Практикум по имитационному моделированию стохастических систем

Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел.

Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии.

Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.

Занятия проводятся в очной форме.

Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели.

На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.

Порядок оценки знанаий

Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.

\textbf{Итоговая формула:}

$$S_{TOTAL}=(S1 + S2 + S3) $$

$S1$ -- сумма баллов за домашние задания

$S2$ -- оценка на экзамене;

$S3$ -- оценка за доклад по статье.