Глубинное обучение-МОиВС-2022: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
добавил ссылки и инвайт
Строка 12: Строка 12:
[https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ Ссылка для подключения Zoom]
[https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ Ссылка для подключения Zoom]


Все материалы занятий находятся здесь: [https://github.com/pet67/hse_mlds_deep_learning_course Ссылка на GitHub-репозиторий курса]
Все материалы занятий находятся здесь: [https://github.com/MariyaTikhonova/hse_mlds_deep_learning_course/tree/spring_fall_22 Ссылка на GitHub-репозиторий курса]
 
Репозиторий с материалами прошлого года: [https://github.com/pet67/hse_mlds_deep_learning_course Ссылка на GitHub-репозиторий курса]


=== Ссылки на видеозаписи занятий ===
=== Ссылки на видеозаписи занятий ===
Строка 47: Строка 49:
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
| Инвайт для Anytask || *тут будет инвайт*
| Инвайт для Anytask || PKivb1Q
|}
|}

Версия от 11:23, 10 апреля 2022

О курсе

Преподаватели:

Тихонова Мария Ивановна

Семинары

Канал курса в Slack: Канал в Slack

Занятия проводятся в Zoom по ***ам: Ссылка для подключения Zoom

Все материалы занятий находятся здесь: Ссылка на GitHub-репозиторий курса

Репозиторий с материалами прошлого года: Ссылка на GitHub-репозиторий курса

Ссылки на видеозаписи занятий

Записи занятий: Записи занятий на YouTube

Расписание

Группа Ссылка Преподаватель Учебный ассистент Инвайт в anytask
Время Zoom Мария Тихонова Артем Червяков инвайт

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • первая форма контроля;
  • вторая форма контроля;
  • третья форма контроля.

Накопленная оценка вычисляется на основе оценки за работу в течение 2-х модулей:

Накопленная оценка = X * первая форма контроля + Y * вторая форма контроля + Z * третья форма контроля

Семинары

Материалы семинаров: GitHub

Домашние задания

Все домашние работы, а также пятиминутки необходимо сдавать в Anytask.

Инвайт для Anytask PKivb1Q