Глубинное обучение в анализе графовых данных 23/24: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
добавлена дата семинара |
добавлено содержание прошедших лекций |
||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
'''Лекция 1 (27.09.22): ''' ''Организационная информация.'' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных. | '''Лекция 1 (27.09.22): ''' ''Организационная информация.'' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных. | ||
'''Лекция 2 (04.10.22): ''' Доглубинные методы. Различные статистики для графов. | |||
'''Лекция 3 (11.10.22): ''' Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения. | |||
'''Лекция 4 (18.10.22): ''' Передача информации. Графовые свертки. | |||
== Семинары == | == Семинары == | ||
Версия от 09:54, 19 октября 2023
О курсе
Курс читается для студентов 4-го курса в 1-2 модулях.
Лектор — Валитов Эльдар Рафекович
Семинаристы — Федоров Павел Сергеевич, Владислав Воробьев
Канал курса в Telegram - https://t.me/+4mazDS9zLeY3NTgy
Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi
Лекции
Проходят по средам в 13:00
Лекция 1 (27.09.22): Организационная информация. Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.
Лекция 2 (04.10.22): Доглубинные методы. Различные статистики для графов.
Лекция 3 (11.10.22): Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.
Лекция 4 (18.10.22): Передача информации. Графовые свертки.
Семинары
Проходят по средам в 14:40.
Семинар 1. (27.09.22) Введение NetworkX и PytorchGeometry.