Глубинное обучение в анализе графовых данных 24/25: различия между версиями
добавлена система оценивания |
Murrcha (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 25: | Строка 25: | ||
== Оценивание == | == Оценивание == | ||
За выполнение домашних заданий, вы можете получить до 70 основных баллов. Планируется 5 домашних заданий - 2 теоретических и 3 практических. | За выполнение домашних заданий, вы можете получить до 70 основных баллов. Планируется 5 домашних заданий - 2 теоретических и 3 практических. | ||
Дедлайны по выполнению заданий мягкие (штраф за просрочку 10% в день от номинала домашнего задания), через 3 дня становятся жесткими, после жесткого дедлайна 2 раза за курс можно досдать дз | Дедлайны по выполнению заданий мягкие (штраф за просрочку 10% в день от номинала домашнего задания), через 3 дня становятся жесткими, после жесткого дедлайна 2 раза за курс можно досдать дз | ||
Формула оценивания - 0.7 О_нак + 0.3 О_экз. | Формула оценивания - 0.7 О_нак + 0.3 О_экз. | ||
Экзамен - устный, с практической частью. | Экзамен - устный, с практической частью. | ||
Есть автоматы, подробнее по условиям будет сообщено чуть позже (в предыдущей итерации правила автоматов были - 1) О_нак >= 6.5 2) Все дз сданы на зачетный балл) | Есть автоматы, подробнее по условиям будет сообщено чуть позже (в предыдущей итерации правила автоматов были - 1) О_нак >= 6.5 2) Все дз сданы на зачетный балл) | ||
Версия от 13:59, 17 октября 2024
О курсе
Курс читается для студентов 4-го курса и магистратуры в 1-2 модулях.
Лектор — Валитов Эльдар Рафекович
Семинаристы — Бадмаев Тингир
Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse
Лекции
Проходят по понедельникам в 18:10
Лекция 1 (09.09.24): Организационная информация. Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.
Лекция 2 (30.09.24): Доглубинные методы. Различные статистики для графов.
Лекция 3 (07.10.24): Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.
Лекция 4 (14.10.24): Передача информации. Графовые свертки.
Семинары
Проходят по четвергам в 11:10
Оценивание
За выполнение домашних заданий, вы можете получить до 70 основных баллов. Планируется 5 домашних заданий - 2 теоретических и 3 практических.
Дедлайны по выполнению заданий мягкие (штраф за просрочку 10% в день от номинала домашнего задания), через 3 дня становятся жесткими, после жесткого дедлайна 2 раза за курс можно досдать дз
Формула оценивания - 0.7 О_нак + 0.3 О_экз.
Экзамен - устный, с практической частью.
Есть автоматы, подробнее по условиям будет сообщено чуть позже (в предыдущей итерации правила автоматов были - 1) О_нак >= 6.5 2) Все дз сданы на зачетный балл)