Эффективные системы глубинного обучения: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница: «== О курсе == Курс читается читается в 3 модуле для студентов 4 курса ПМИ. '''Лектор''': Максим…»
 
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
== О курсе ==
== О курсе ==
Рус название: Эффективные системы глубинного обучения
Англ название: Efficient DL systems
Курс читается читается в 3 модуле для студентов 4 курса ПМИ.
Курс читается читается в 3 модуле для студентов 4 курса ПМИ.


'''Лектор''': Максим Рябинин, Старший преподаватель Базовой кафедры «Яндекс»
'''Преподаватель''': Максим Рябинин, Старший преподаватель Базовой кафедры «Яндекс»
 
=== Содержание дисциплины ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема
|-
| 1 || Intro+ 
|-
| 2 || DL training recap, OS recap
|-
| 3 || Data-parallel training
|-
| 4 || Model parallelism
|-
| 5 || Fast pipelines & profiling
|-
| 6 || Deployment basics
|-
| 7 || DL-specific deployment: software side
|-
| 8 || DL-specific deployment: compression, quantization etc
|-
| 9 || Experiment tracking, model/data versioning
|-
| 10 || Testing & debugging, monitoring & maintenance
|}

Версия от 17:49, 9 января 2025

О курсе

Рус название: Эффективные системы глубинного обучения Англ название: Efficient DL systems

Курс читается читается в 3 модуле для студентов 4 курса ПМИ.

Преподаватель: Максим Рябинин, Старший преподаватель Базовой кафедры «Яндекс»

Содержание дисциплины

№ Тема
1 Intro+
2 DL training recap, OS recap
3 Data-parallel training
4 Model parallelism
5 Fast pipelines & profiling
6 Deployment basics
7 DL-specific deployment: software side
8 DL-specific deployment: compression, quantization etc
9 Experiment tracking, model/data versioning
10 Testing & debugging, monitoring & maintenance