Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах 25: различия между версиями

Версия от 23:20, 6 февраля 2025

Курс читается для студентов 4-го курса в 3-м модуле.

Чат в telegram для обсуждений: https://t.me/+JA2WBKb58yIwZWJi

Дата	Тема	Презентация	Запись
30.01.2025	Вводное занятие. Общая информация.	TBD	Ссылка
06.02.2025	Знакомство с Triton Inference Server.	TBD	TBD

Дата	Тема	Дедлайн	Ссылка на Anytask
TBA	Домашнее задание #1. Построить одношаговый пайплайн на базе Python Backend для классификационной модели с HuggingFace.	TBA	TBD

@@ Строка 17: / Строка 17: @@
 Чат в telegram для обсуждений:  https://t.me/+JA2WBKb58yIwZWJi
+== Материалы ==
+{| class="wikitable"
+|-
+! Дата !! Тема !! Презентация !! Запись
+|-
+| 30.01.2025 || Вводное занятие. Общая информация. || TBD || [https://disk.yandex.ru/d/xOlJ9FKrv4Pspw/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2B%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%202025-01-30T08-08-26Z%20(2).mp4 Ссылка]
+|-
+| 06.02.2025 || Знакомство с Triton Inference Server. || TBD || TBD
+|}
+== Домашние задания ==
+{| class="wikitable"
+|-
+! Дата !! Тема !! Дедлайн !! Ссылка на Anytask
+|-
+| TBA || Домашнее задание #1. Построить одношаговый пайплайн на базе Python Backend для классификационной модели с HuggingFace. || TBA || TBD
+|}