Машинное обучение 1 25/26

О курсе

borderless

Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 1-2 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лектор: Соколов Евгений Андреевич

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами на GitHub

Видеозаписи лекций этого года

Видеозаписи лекций 18/19 года

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+wCUIOszbJ-ZhMTli

Чат в telegram для обсуждений: https://t.me/+yrD1dN--nhdlN2Ji

Ссылка на курс в Anytask:

Таблица с оценками:

Вопросы по курсу можно задавать в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу. Вопросы по материалам лекций/семинаров и по заданиям лучше всего задавать на форуме.

Семинары

Группа	Преподаватель	Ссылка на чат в телеграме	Код инвайта на энитаск
БПМИ221 МОП	Морозов Никита	https://t.me/+Tebvy9_svFM4NzYy	YXGcs5A
БПМИ222 МОП	Евгений Соколов	https://t.me/+V92Tp5J-AG00ZmNi	PiXSpFL
БПМИ223 МОП	Косакин Даниил	https://t.me/+1ZaN_ECrLTNlZTYy	ztAw4bD
БПМИ224 МОП	Еленик Константин	Ссылка	zKRY4i4
БПМИ225 РС	Кириллов Дмитрий	https://t.me/+oKFSVLH-ymU5NWVi	CTJkd3J
БПМИ226 РС	Семерова Елена	https://t.me/+Lt1FGPp1vExhMDNi	kPkwXk3
БПМИ227 ТИ и БПМИ228 АПР	Никитин Илья	https://t.me/+tRbZ0HffyLtkNjI6	ThpWF4W
БПМИ229 АДИС	Ульянкин Филипп	https://t.me/+CemuxhVSu0RkN2Ni	tOzduhC
БПМИ2210	Марк Блуменау	https://t.me/+KfKFDcMGTE43Y2Zi	5i0zPiV
БЭАД221 и БЭАД222	Коган Александра	https://t.me/+fpEzQPiecjQ2MDJi	ZUlrodJ
КНАД	Диана	https://t.me/+p7W7oYk0zl9iMmEy	BslQymU
ФЭН	Якуба Прохор	https://t.me/+WRlNS0Hk5ltlNWZi	r21CfKc
ВСН	Томащук Корней	https://t.me/+otp_wrkMyQIxMDU6	Pp6NVC4

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

• Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
• Практические домашние работы на Python
• Письменная контрольная работа
• Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э)

ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах

ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

Использовать генеративные модели (ChatGPT, GitHub Copilot и прочие) можно. Но если вы их применяете, то обязательно нужно сделать следующее:

1. Указывать, какие части ДЗ выполнены с использованием генеративных моделей.

2. Добавить в конец вашего решения небольшой раздел с рефлексией, где вы описываете, как подбирали промпты, какие заметили преимущества и недостатки генеративных моделей при выполнении данного ДЗ.

Также мы в любом случае оставляем за собой право пригласить студента для защиты своего ДЗ, если заподозрим плагиат.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Ко всем конспектам на GitHub есть исходники. Исправления и дополнения всячески приветствуются!

Полезные материалы

Книги

• Учебник по машинному обучению от ШАД
• Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
• Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
• Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
• Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
• Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
• Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

Курсы по машинному обучению и анализу данных

• Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
• Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов
• Coursera: Машинное обучение от статистики до нейросетей (специализация)
• Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)
• Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов
• Введение в машинное обучение (онлайн-курс НИУ ВШЭ)

Страницы предыдущих лет

2024/2025 учебный год

2023/2024 учебный год

2022/2023 учебный год

2021/2022 учебный год

2020/2021 учебный год

2019/2020 учебный год

2018/2019 учебный год

2017/2018 учебный год

2016/2017 учебный год

Группа	Ассистент
БПМИ231 МОП	Карпова Анна Игоревна Матвеев Денис Дмитриевич
БПМИ232 МОП	Лазарев Никита Сергеевич Кулик Екатерина Геннадьевна
БПМИ233 МОП	Беломестных Константин Андреевич Митин Артем Евгеньевич
БПМИ234 МОП	Тань Сипэн Леонтьев Константин Валерьевич
БПМИ235 РС	Сенчугов Кирилл Игоревич Болотникова Елизавета
БПМИ236 РС	Герасимов Борис Александрович Пекерская Даниэла Михайловна
БПМИ237 АДИС	Тихонов Даниил Уминович Афлятунов Амир Уралович
БПМИ238 ПР	Валиуллина Рената Руслановна Галий Иван Николаевич
БПМИ239 ТИ	Ромашкина Арина Дмитриевна Зайцева Арина Романовна
БПМИ2310 АДИС	Прошин Антон Афлятунов Амир Уралович
БПМИ2311 АПР	Кривулец Нина Викторовна Гарбуз Владислав Александрович
БПМИ2312 АДНЖ	Ковалев Фёдор Дмитриевич Турьев Максим Олегович
БЭАД231	Зайцева Арина Романовна Рыльцева Полина Алексеевна
БЭАД232	Рублева Валерия Владимировна
ВСН	Щукина Анна Георгиевна Лисицын Антон Александрович
Группа ФЭН 1	Иванов Андрей Александрович Гарбуз Владислав Александрович
Группа ФЭН 1	Сюй Алиса Рыльцева Полина Алексеевна
Группа ИИ 360	Дубинин Даниил Низов Андрей
Группа КНАД 1	Шевченко Артём Эдуардович Кирщин Иван Александрович
Группа КНАД 2	Селифанова Мария Сергеевна Гаунов Рустам Робертович