Годовой проект (ИИ25): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница: «==О курсе== Занятия проводятся в [ Zoom] '''по ...<день>... в ...<время>...''' Онлайн-курс в дополнение…»
 
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
==О курсе==
==О проекте==


Занятия проводятся в [ Zoom] '''по ...<день>... в ...<время>...'''
🫐Проект командный в группах 2-4 человека (не больше); при остром обоснованном желании можно делать индивидуально


Онлайн-курс в дополнение к парам: [[ online-course link]]
🫐У каждой команды будет куратор, который будет сопровождать команду на протяжении всего года
 
🫐У проекта будет 7 промежуточных контрольных точек (чекпойнты) - за их полное выполнение к дедлайну ставится 0.5 баллов из 10 итоговых
 
🫐Формула оценки: O = 0.5 * N + 0.325 * (O_predefense + O_defense), где N - число полностью сделанных в срок чекпойнтов, O_predefense = O_defense = 0.6 * индивидуальная оценка куратора за полугодие + 0.4 * командная оценка комиссии на защите
 
🫐Проект программный - то есть во всех проектах (во всех!) должен быть реализован сервис/бот/программная часть по требованиям, которые мы опубликуем ближе к нужному чекпойнту
 
🫐Основной трек называется ML - на него вы идете (и выбираете проекты из этого трека), если у вас нет опыта работы с нейросетями и достаточных знаний по ним; если же вы имеете и знания, и опыт работы с нейросетями - под свою ответственность можете выбирать проекты из трека DL/research
 
🫐Про уровни сложности: нет опыта/знаний - берем base, есть опыт/знания - берем middle, вы круче наших преподов - берем pro


==Контакты==
==Контакты==

Версия от 11:08, 29 сентября 2025

О проекте

🫐Проект командный в группах 2-4 человека (не больше); при остром обоснованном желании можно делать индивидуально

🫐У каждой команды будет куратор, который будет сопровождать команду на протяжении всего года

🫐У проекта будет 7 промежуточных контрольных точек (чекпойнты) - за их полное выполнение к дедлайну ставится 0.5 баллов из 10 итоговых

🫐Формула оценки: O = 0.5 * N + 0.325 * (O_predefense + O_defense), где N - число полностью сделанных в срок чекпойнтов, O_predefense = O_defense = 0.6 * индивидуальная оценка куратора за полугодие + 0.4 * командная оценка комиссии на защите

🫐Проект программный - то есть во всех проектах (во всех!) должен быть реализован сервис/бот/программная часть по требованиям, которые мы опубликуем ближе к нужному чекпойнту

🫐Основной трек называется ML - на него вы идете (и выбираете проекты из этого трека), если у вас нет опыта работы с нейросетями и достаточных знаний по ним; если же вы имеете и знания, и опыт работы с нейросетями - под свою ответственность можете выбирать проекты из трека DL/research

🫐Про уровни сложности: нет опыта/знаний - берем base, есть опыт/знания - берем middle, вы круче наших преподов - берем pro

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель:

Ассистент Контакты

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 Запись Ноутбук ...<date>...
2 Запись Ноутбук ...<date>...
3 Запись Ноутбук ...<date>...
4 Запись Ноутбук ...<date>...
5 Запись Ноутбук ...<date>...
6 Запись Ноутбук ...<date>...
7 Запись Ноутбук ...<date>...
8 Запись Ноутбук ...<date>...
9 Запись Ноутбук ...<date>...
10 Запись Ноутбук ...<date>...
11 Запись Ноутбук ...<date>...
12 Запись Ноутбук ...<date>...

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = ...<вес 1>...*О...<форма контроля 1>... + ...<вес 2>...*О...<форма контроля 2>... + ...<вес 3>...*О...<форма контроля 3>...


Домашние задания

Литература