Графовые нейронные сети (ИИ24, 7 модуль): различия между версиями
время лекций отредачено |
формула оценки |
||
| Строка 45: | Строка 45: | ||
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== | ||
Итоговая оценка вычисляется по формуле | |||
:: О<sub>Итог</sub> = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Э), | |||
где ДЗ = ((количество баллов за все ДЗ) / 70) * 10, Э - оценка за экзамен | |||
Округление арифметическое. | |||
На курсе предусмотрены автоматы - если студент сдал все дз и если студент набирает больше 45 баллов (то есть больше 6.5 оценка за ДЗ) то он освобождается от экзамена с О<sub>Итог</sub> = Округление(ДЗ). | |||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
Версия от 20:02, 12 января 2026
О курсе
Курс читается для студентов 2-го курса магистратуры ИИ в 7 модуле
Занятия проводятся в Zoom по понедельникам в 18:10-21:00
Чат курса в Telegram - https://t.me/+hhjr_I6ph-w2MDIy
Гитхаб курса -
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель:
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
Лекции
Проходят по понедельникам в 18:10
Лекция 1 (12.01.26): Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.
Лекция 2 (19.01.26): Создание признаков для вершин/связей/графовых для применения традиционных методов машинного обучения.
Лекция 3 (26.01.26): Обсуждение эмбеддингов для вершин графа. Эмбеддинги в случае графов знаний. Эмбеддинги для графов целиком.
Лекция 4 (02.02.26): PageRank. Постановка задачи. Статистический вывод. Приложение для рекомендательных систем.
Лекция 5 (09.02.26): Label Propagation (semi-supervised раскраска). Принцип передачи информации. Графовые свертки.
Лекция 6 (02.03.26): Элементы GNN. Message Passing, Aggregation. GCN. GraphSage. GAT.
Лекция 7 (16.03.26): Аугментации в GNN. Обучение GNN.
Лекция 8 (23.03.26): Графы знаний. RGCN. Обучение декодеров и свойства репрезентативности.
Формула оценивания
Итоговая оценка вычисляется по формуле
- ОИтог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Э),
где ДЗ = ((количество баллов за все ДЗ) / 70) * 10, Э - оценка за экзамен
Округление арифметическое.
На курсе предусмотрены автоматы - если студент сдал все дз и если студент набирает больше 45 баллов (то есть больше 6.5 оценка за ДЗ) то он освобождается от экзамена с ОИтог = Округление(ДЗ).