ConvApprox26: различия между версиями
Vyalyi (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Vyalyi (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
Основная цель дисциплины «Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы» - освоение основных понятий и методов построения приближенных алгоритмов для задач комбинаторной оптимизации, которые основаны на решении выпуклых релаксаций задачи. | Основная цель дисциплины «Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы» - освоение основных понятий и методов построения приближенных алгоритмов для задач комбинаторной оптимизации, которые основаны на решении выпуклых релаксаций задачи. | ||
Лекции будут по понедельникам, первая 19 января, начало 11:10, аудитория S324. | Лекции будут по понедельникам, первая 19 января, начало 11:10, аудитория S324. | ||
| Строка 28: | Строка 22: | ||
Вес домашних заданий в итоговой оценке равен 0.4, вес экзамена равен 0.6. Округление арифметическое. | Вес домашних заданий в итоговой оценке равен 0.4, вес экзамена равен 0.6. Округление арифметическое. | ||
=== | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k0uFXDsK_TCVxy-ksk_XGUwq4fN4fzPN/edit?usp=drive_link&ouid=107086670525368017252&rtpof=true&sd=true Ссылка] на таблицу с оценками. | ||
<!--- | <!--- | ||
===Экзамен=== | ===Экзамен=== | ||
Версия от 11:29, 21 января 2026
Общая информация о курсе Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы
Основная цель дисциплины «Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы» - освоение основных понятий и методов построения приближенных алгоритмов для задач комбинаторной оптимизации, которые основаны на решении выпуклых релаксаций задачи.
Лекции будут по понедельникам, первая 19 января, начало 11:10, аудитория S324.
Правила оценивания
Оценка по курсу состоит из двух компонент: домашние задания (выдаются на неделю в течение модуля) и устный экзамен в сессию после 3го модуля. Экзамен устный. В билете два вопроса: один на знание определений и формулировок утверждений, второй - на знание доказательств.
Вес домашних заданий в итоговой оценке равен 0.4, вес экзамена равен 0.6. Округление арифметическое.
Ссылка на таблицу с оценками.
Контакты
Чат курса в telegram: https://t.me/+qnh5yDSxQhgxOTcy
Лектор: Вялый Михаил Николаевич, e-mail: vyalyi@gmail.com, telegram: @mnvyalyi.
Семинарист: Павел Александрович Захаров, telegram: @DuckBinLaden
Литература
Рекомендуется использовать черновик электронного учебника, который полностью покрывает материал этого курса (и содержит много других сведений, в частности, раздел про трудность приближения, который в курсе не обсуждается). Этот файл, возможно, будет меняться во время курса, чтобы наиболее удобным образом покрыть его содержание.
Кроме того, полезными могут оказаться следующие книги:
- Approximation algorithms, V. Vazirani, 2001.
- Комбинаторная оптимизация: теория и алгоритмы, Корте, Б., Фиген, Й., 2015.
- Методы выпуклой оптимизации, Нестеров, Ю. Е.
- Н.В.Верещагин, М.Н.Вялый Записки о линейном программировании (учебные материалы для курса ДМ2 2017 года)
Лекции
В конце описания лекции указаны ссылки на соответствующие разделы черновика электронного учебника.
- (19.01) Основные понятия, связанные с приближенными алгоритмами. Метод усреднения. (1.1, 1.2, 1.3, 2.1)
Материалы для семинаров и домашние задания
Срок выполнения домашнего задания: одна неделя. Домашнее задание должно быть сдано к началу следующего семинара.
Ссылка на классрум для сдачи домашних заданий: ссылка. Чтобы сдавать ДЗ нужно зарегистрироваться по ссылке.