Случайные процессы приложения 2025/26: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
TBD | TBD | ||
== | == Экзамен == | ||
TBD | TBD | ||
== Recommended literature == | == Recommended literature == | ||
*Leonid B. Koralov Yakov G. Sinai - Theory of Probability and Random Processes; | *Leonid B. Koralov Yakov G. Sinai - Theory of Probability and Random Processes; | ||
*Yuri Suhov, Mark Kelbert - Probability and Statistics by Example: Volume 2; | *Yuri Suhov, Mark Kelbert - Probability and Statistics by Example: Volume 2; | ||
*Randal Douc , Eric Moulines , Pierre Priouret , Philippe Soulier - Markov Chains. | *Randal Douc , Eric Moulines , Pierre Priouret , Philippe Soulier - Markov Chains. | ||
Версия от 16:21, 21 января 2026
Лектор и семинаристы
| Лектор | Алексей Наумов | [anaumov@hse.ru] | T924 |
| Лектор | Сергей Самсонов | [svsamsonov@hse.ru] | T904 |
О курсе
В рамках курса будут изложены основы теории случайных процессов и стохастического интегрирования. В качестве основного приложения данной теории выбраны стохастические дифференциальные уравнения и их применения к задачам генеративного моделирования и сэмплинга (генерации данных из заданного распределения). Присоединяйтесь к группе в телеграмме Ссылка.
Схема оценки
The final grade consists of 2 components (each is non-negative real number from 0 to 10, without any intermediate rounding) :
- OHW for the hometasks
- OExam for the final exam
The formula for the final grade is
- OFinal = 0.5*OHW + 0.5*OExam
with the usual (arithmetical) rounding rule.
Материалы курса
- [1] - Видеозаписи лекций текущего академического года
- [TBD] - Конспект лекций (last update: TBD)
Домашние задания
TBD
Экзамен
TBD
Recommended literature
- Leonid B. Koralov Yakov G. Sinai - Theory of Probability and Random Processes;
- Yuri Suhov, Mark Kelbert - Probability and Statistics by Example: Volume 2;
- Randal Douc , Eric Moulines , Pierre Priouret , Philippe Soulier - Markov Chains.