Глубинное обучение (ИИ25, 3 модуль): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
==Материалы курса== | ==Материалы курса== | ||
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [ | Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube-playlist] | ||
Ссылка на GitHub с материалами курса: [ | Ссылка на плейлист курса на VK Video: [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72 VK Video-playlist] | ||
Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main GitHub repository] | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
! Занятие !! Тема !! Дата | ! Занятие !! Тема !! Дата | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | ''' | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [https://www.youtube.com/watch?v=lfl_-IR623E&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o Алгоритмы оптимизации нейронных сетей] || 18.01.2026 | ||
|- | |- | ||
| | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [https://www.youtube.com/watch?v=o5avJ8h45h4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o Полносвязные нейронные сети] || 24.01.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | ''' | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [https://www.youtube.com/watch?v=GL16YdoG8ZQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o Свёрточные нейронные сети (CNN)] || 31.01.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | ''' | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [https://www.youtube.com/watch?v=-ODwunZggP4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o Сверточные архитектуры и аугментации] || 07.02.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | ''' | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' || [https://www.youtube.com/watch?v=FYRWY6jO2hQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o Детекция и сегментация объектов] || 14.02.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | ''' | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' || || | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== | ||
Версия от 12:06, 16 февраля 2026
О курсе
Занятия проводятся в [ Zoom] по ...<день>... в ...<время>...
Онлайн-курс в дополнение к парам: online-course link
Контакты
Преподаватель: Марк Блуменау
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на плейлист курса на VK Video: VK Video-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
| Занятие | Тема | Дата |
|---|---|---|
| 1 | Алгоритмы оптимизации нейронных сетей | 18.01.2026 |
| 2 | Полносвязные нейронные сети | 24.01.2026 |
| 3 | Свёрточные нейронные сети (CNN) | 31.01.2026 |
| 4 | Сверточные архитектуры и аугментации | 07.02.2026 |
| 5 | Детекция и сегментация объектов | 14.02.2026 |
| 6 |
Формула оценивания
Оценка = 0,5 * ДЗ + 0,1 * Степик + 0,4 * ЭКЗ
- ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)