Глубинное обучение (ИИ25, 3 модуль): различия между версиями
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
==Контакты== | ==Контакты== | ||
Преподаватель: [https://t.me/markblumenau Марк | Преподаватель: [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
! | ! colspan="3" | Ассистенты | ||
|- | |- | ||
| | | Архипов Максим || Исхаков Руслан || Костромина Елизавета | ||
|- | |- | ||
| | | Линкин Вячеслав || Лотц Никита || Малиницкий Дмитрий | ||
|- | |||
| Пальников Евгений || Писаренко Сергей || Сысоев Сергей | |||
|- | |||
| Чмель Евгений || Шарова Елизавета | |||
|} | |} | ||
Версия от 06:52, 17 февраля 2026
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по субботам
Онлайн-курс в дополнение к парам: Stepik
Контакты
Преподаватель: Блуменау Марк
| Ассистенты | ||
|---|---|---|
| Архипов Максим | Исхаков Руслан | Костромина Елизавета |
| Линкин Вячеслав | Лотц Никита | Малиницкий Дмитрий |
| Пальников Евгений | Писаренко Сергей | Сысоев Сергей |
| Чмель Евгений | Шарова Елизавета | |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на плейлист курса на VK Video: VK Video-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
Ссылка на stepik: Stepik
| Занятие | Тема | Записи лекций и семинаров | Дата |
|---|---|---|---|
| 1 | Алгоритмы оптимизации нейронных сетей | YouTube, VK | 17.01.2026 |
| 2 | Полносвязные нейронные сети | YouTube, VK | 24.01.2026 |
| 3 | Свёрточные нейронные сети (CNN) | YouTube, VK | 31.01.2026 |
| 4 | Сверточные архитектуры и аугментации | YouTube, VK | 07.02.2026 |
| 5 | Детекция и сегментация объектов | YouTube, VK | 14.02.2026 |
| 6 |
Формула оценивания
Общая оценка = 0.5×ДЗ + 0.1×Степик + 0.4×Экзамен
Оценка ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)
Домашние задания
Один раз за курс вы можете сдать в жесткий дедлайн без штрафа, о чем нужно сообщить своему ассистенту. При сдаче после мягкого дедлайна будет штраф в 1 балл за каждый день.
Для получения оценки 10 за ДЗ достаточно набрать 30 баллов. Вы можете сдать любые .ipynb, относящиеся к этому чекпоинту и получить за них баллы, но сдать каждую работу можно только один раз (некоторые работы принимаются в несколько окон сдачи).
В папке с каждым чекпонитом идет ранжирование ДЗ от самого простого (Easy) к самому сложному (Hard) (субъективная оценка автора).
- Чекпоинт №1 Мягкий дедлайн: 15.02.2026, Жесткий дедлайн: 22.02.2026
- Чекпоинт №2 Мягкий дедлайн: 01.03.2026, Жесткий дедлайн: 29.03.2026
- Чекпоинт №3 Мягкий дедлайн: 15.03.2026, Жесткий дедлайн: 22.03.2026