Современный NLP и большие языковые модели 26: различия между версиями
Ekononova (обсуждение | вклад) добавила дз и ссылки на записи |
Ekononova (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 32: | Строка 32: | ||
1. Развитие моделей. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1jWsz6IThA9jfPngZ-BdlrsqNrqBXqtYG/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1lTWipiR3vY1gdhUgh5FhDlZ8NOK_My6T/view?usp=share_link семинар] | 1. Развитие моделей. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1jWsz6IThA9jfPngZ-BdlrsqNrqBXqtYG/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1lTWipiR3vY1gdhUgh5FhDlZ8NOK_My6T/view?usp=share_link семинар] | ||
2. Эмбеддеры и энкодеры. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1BpucsJsMsNslI-D7LKs6cYEllKvgI4Mb/view?usp=share_link лекция],[https://drive.google.com/file/d/1XO4wnfKEBwhvoJt_QMoV6iBL_0LwOZ4a/view?usp=share_link семинар] | 2. Эмбеддеры и энкодеры. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1BpucsJsMsNslI-D7LKs6cYEllKvgI4Mb/view?usp=share_link лекция],[https://drive.google.com/file/d/1XO4wnfKEBwhvoJt_QMoV6iBL_0LwOZ4a/view?usp=share_link семинар] | ||
3. RAG. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1kXVwgVFUAnoVN8e1t5SZXtBLRqpr526Y/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1Ta1NPiFXwm47lr6h4-IqFy_1vpStJjia/view?usp=share_link семинар] | 3. RAG. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1kXVwgVFUAnoVN8e1t5SZXtBLRqpr526Y/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1Ta1NPiFXwm47lr6h4-IqFy_1vpStJjia/view?usp=share_link семинар] | ||
4. Мультимодальные модели и MultimodalRAG: лекция (запись не смогла), [https://drive.google.com/file/d/1m0uQs_QlyxWd76cXGt79DRhm7obH-6an/view?usp=share_link семинар] | 4. Мультимодальные модели и MultimodalRAG: лекция (запись не смогла), [https://drive.google.com/file/d/1m0uQs_QlyxWd76cXGt79DRhm7obH-6an/view?usp=share_link семинар] | ||
5. Агенты (начало): [https://drive.google.com/file/d/1JKv4gNDfIQtjli_sBWg0S6X8LdMiG_1m/view?usp=sharing лекция] | 5. Агенты (начало): [https://drive.google.com/file/d/1JKv4gNDfIQtjli_sBWg0S6X8LdMiG_1m/view?usp=sharing лекция] | ||
Версия от 16:07, 25 февраля 2026
О курсе
Расскажем, как от теории с курса по NLP перейти к практическому применению больших языковых моделей, научимся обсуждать требования к разного уровня решениям и соберём собственный проект по ходу курса.
1. Современные LLM (тюнинг, квантизация)
2. RAG и пререквизиты (методы поиска, выбор энкодеров)
3. Агентные системы (простые и мультиагентные)
4. Инфраструктура вокруг LLM (хостинг LLM, эмбеддингов, observing)
5. Системный дизайн LLM-based продукта
Расписание
Лекция: Понедельник 19:40. Ссылка на занятие.
Семинары: Четверг 18:10. Ссылка на занятие.
Полезные ссылки
- Общий чат курса в telegram: https://t.me/+VLmYI24BJ9hjNTg6
- Github курса: https://github.com/xufana/modern_nlp_llm
- Диск с записями: https://drive.google.com/drive/folders/1sXN69MOfDn40iYmLSkzC06waiSuK64KO?usp=sharing
- Таблица с оценками: TBA
Темы курса
1. Развитие моделей. Записи: лекция, семинар
2. Эмбеддеры и энкодеры. Записи: лекция,семинар
3. RAG. Записи: лекция, семинар
4. Мультимодальные модели и MultimodalRAG: лекция (запись не смогла), семинар
5. Агенты (начало): лекция
Домашние задания
Домашние задания выполняются в командах по 2-4 человека. Записаться как команда можно здесь: https://forms.gle/2HpdGvXWHJdmhLA88
Форма будет закрыта 1 марта и заявки перестанут приниматься.
Общая идея домашних заданий: в рамках четырёх домашних заданий вам предлагается собрать LLM-based проект (будь то RAG, агент, etc) и защитить его в конце курса для получения итоговой оценки.
Задание 1: выбор темы проекта
В рамках первого задания вам предлагается: определиться с темой проекта, заполнить дизайн-документ о проекте и найти данные, необходимые для реализации проекта.
Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий дизайн-док и readme файл с кратким описанием проекта, команды и данных.
Выдано: 18.02.2026 Дедлайн: 02.03.2026
Преподаватели
| Преподаватели |
|---|
| Дарья Андреева |
| Роман Соломатин |
| Александр Потехин |
Формула оценок
Итог = SUM(О_ДЗ_i) *0.125 + О_проект * 0.5
- ДЗ — оценка за домашнее задание
- Проект — оценка за проект
Формат экзамена: защита проекта.