Глубинное обучение 2 2026: различия между версиями
Maliev (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Maliev (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
* Репозиторий курса: https://github.com/thecrazymage/DL2_HSE | * Репозиторий курса: https://github.com/thecrazymage/DL2_HSE | ||
* Таблица с оценками: ??? | * Таблица с оценками: ??? | ||
* Anytask: | * Anytask: https://anytask.org/course/1298 | ||
Формула итоговой оценки (округление арифметическое): | Формула итоговой оценки (округление арифметическое): | ||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
! Группа !! Ассистенты !! Инвайт в anytask | ! Группа !! Ассистенты !! Инвайт в anytask | ||
|- | |- | ||
| ИИ360 || [https://t.me/Sllaavva Вячеслав Юсупов] || | | ИИ360 || [https://t.me/Sllaavva Вячеслав Юсупов] || SxPwMH5 | ||
|- | |- | ||
| 231 (МОП) || [https://t.me/leokostyan Константин Леонтьев], [https://t.me/podmabsterio Борис Жуков] || | | 231 (МОП) || [https://t.me/leokostyan Константин Леонтьев], [https://t.me/podmabsterio Борис Жуков] || OS4doYN | ||
|- | |- | ||
| 232 (МОП) || [https://t.me/tsesskid Даниил Цесарев]|| | | 232 (МОП) || [https://t.me/tsesskid Даниил Цесарев]|| 2EgU2Y5 | ||
|- | |- | ||
| 233 (МОП) || [https://t.me/Rerum_nn Владимир Васенев]|| | | 233 (МОП) || [https://t.me/Rerum_nn Владимир Васенев]|| vSTloCG | ||
|- | |- | ||
| 232 (МОП) || [https://t.me/HandleW1thCare Амир Афлятунов]|| | | 232 (МОП) || [https://t.me/HandleW1thCare Амир Афлятунов]|| ZYQmJWA | ||
|- | |- | ||
| КНАД || [https://t.me/nastyaaglbk Анастасия Голубкова] || | | КНАД || [https://t.me/nastyaaglbk Анастасия Голубкова] || IYvh4rN | ||
|} | |} | ||
Версия от 15:57, 3 сентября 2026
Общая информация
Курс предназначен для студентов 4 курса ФКН ПМИ (МОП, ИИ360 и КНАД).
Занятия проходят по вторникам 14:40-17:40 (переносы будут сообщаться в чате).
Полезные ссылки:
- Чат с обсуждением: https://t.me/+h1nvhREsiXQ0NGQy
- Репозиторий курса: https://github.com/thecrazymage/DL2_HSE
- Таблица с оценками: ???
- Anytask: https://anytask.org/course/1298
Формула итоговой оценки (округление арифметическое):
- МОП, ИИ360: Оитог = 0.4 * Опрактика + 0.4 * ОДЗ + 0.2 * Офинальный тест,
- КНАД: Оитог = 0.7 * ОДЗ + 0.3 * Офинальный тест.
Преподаватели и ассистенты
Кому писать, если кажется, что все пропало: Мишан Алиев
| Группа | Ассистенты | Инвайт в anytask |
|---|---|---|
| ИИ360 | Вячеслав Юсупов | SxPwMH5 |
| 231 (МОП) | Константин Леонтьев, Борис Жуков | OS4doYN |
| 232 (МОП) | Даниил Цесарев | 2EgU2Y5 |
| 233 (МОП) | Владимир Васенев | vSTloCG |
| 232 (МОП) | Амир Афлятунов | ZYQmJWA |
| КНАД | Анастасия Голубкова | IYvh4rN |
Лекции и семинары
Лекция / Семинар 1 (01.09).
Тема: DL 1 compressed
Аннотация: In this lecture, we’ll compress the core deep learning pipeline into one coherent picture: from data splits, tensor semantics, batching, and masking to objectives, backpropagation, optimization, evaluation, and fine-tuning. In the second part, we’ll stress-test this pipeline through interactive cases: each case begins with a suspicious result or a broken piece of code, and together we’ll diagnose which DL contract has failed. The goal is not to revisit every architecture from DL-1, but to refresh the fundamental mechanisms we’ll rely on throughout DL-2. During the seminar, we’ll translate the same pipeline and cases into code and reproduce each failure mode in practice.
Лектор и семинарист: Mishan Aliev
Материалы: материалы.
Домашние задания
| № | Домашнее задание | Ссылка | Дедлайн (мягкий) | Дедлайн (жёсткий) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Tensor and DL Libraries | ссылка | 16 сентября 23:59 | 23 сентября 23:59 |
| 2 | Transformers for Named Entity Recognition | ??? | ??? | ??? |
| 3 | CV | ??? | ??? | ??? |
| 4 | Diffusion Models | ??? | ??? | ??? |