Поиск распадов редких частиц в данных Большого адронного коллайдера с помощью различных методов машинного обучения (летняя практика): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Новая страница, с помощью формы Новое_задание_на_летнюю_практику |
Katya (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
|mentor=Деркач Денис Александрович | |mentor=Деркач Денис Александрович | ||
|mentor_login={{URLENCODE:Старчикова Ольга|WIKI}} | |mentor_login={{URLENCODE:Старчикова Ольга|WIKI}} | ||
|organization= | |organization=Лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA) | ||
|hse_profile=http://www.hse.ru/org/persons/148813333 | |hse_profile=http://www.hse.ru/org/persons/148813333 | ||
|email=dderkach@hse.ru | |email=dderkach@hse.ru | ||
Текущая версия от 21:37, 29 мая 2015
| Автор | Деркач Денис Александрович Профиль на сайте ВШЭ Электронная почта |
| Организация | Лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA) |
| Учебный год | 2015 |
| По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения | |
Задание
Поиск распадов редких частиц в данных Большого адронного коллайдера с помощью различных методов машинного обучения.
Какие начальные требования?
Необходимо знать Python, желатально SciPy и NumPy.
Какие будут использоваться технологии?
REP https://github.com/yandex/rep с примением https://github.com/dmlc/xgboost и http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier.html