Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации
Перейти к поиску
|
|
| Строка 1: |
Строка 1: |
| '''Контакты: ''' Виктор Китов v.v.kitov@yandex.ru
| |
| <br />
| |
| <br />
| |
|
| |
|
| == Краткое описание ==
| |
| В курсе рассматриваются основные задачи анализа данных и обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности, ранжирование, коллаборативная фильрация. По изложению для каждой рассматриваемой задачи изучаются математические основы методов, лежащие в их основе предположения о данных, взаимосвязи методов между собой и особенности их практического применения.
| |
|
| |
| Большое внимание уделено освоению практических навыков анализа данных, отрабатываемых на семинарах, которое будет вестись с использованием языка python и соответствующих библиотек для научных вычислений.
| |
|
| |
| От студентов требуются знания линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.
| |
|
| |
|
| |
| == Темы лекций ==
| |
|
| |
| '''Лекция 1. Основные понятия и примеры прикладных задач. '''
| |
Текущая версия от 09:16, 11 января 2016