Прогноз погоды (проект): различия между версиями
Alt-j (обсуждение | вклад) |
Alt-j (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
|course=1 | |course=1 | ||
|summer=on | |summer=on | ||
|number_of_students= | |number_of_students=10 | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
}} | }} | ||
| Строка 21: | Строка 21: | ||
=== Какие начальные требования? === | === Какие начальные требования? === | ||
Наличие (виртуалки будет достаточно) и навыки использования UNIX систем. | |||
Крайне желателен опыт работы с БД и знание JS. | |||
=== Какие будут использоваться технологии? === | === Какие будут использоваться технологии? === | ||
| Строка 37: | Строка 38: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
3-4: написать парсеры для существующих погодных сайтов; | 3-4: написать парсеры для существующих погодных сайтов; | ||
Первый вариант: | |||
5-6: создать "самообучающийся" прогноз, который будет строится на основе распарсенных данных | 5-6: создать "самообучающийся" прогноз, который будет строится на основе распарсенных данных | ||
| Строка 42: | Строка 45: | ||
7-9: спроектировать и реализовать интерфейс для просмотра созданного прогноза | 7-9: спроектировать и реализовать интерфейс для просмотра созданного прогноза | ||
Второй вариант: | |||
5-6: визуализация данных прогноза на карте | |||
7-9: расчет и визаулизация карты облачности/осадков | |||
Третий вариант: | |||
5-6: спроектировать и реализовать интерфейс для просмотра созданного прогноза | |||
7-9 - добавление возможности анализировать прогнозы за длительный промежуток времени | |||
Конкретный набор функциональности будет планироваться индивидуально, поэтому критерии оценок будут разные. | |||
=== Ориентировочное расписание занятий === | === Ориентировочное расписание занятий === | ||
Версия от 08:05, 20 января 2016
| Ментор | Морозов Андрей |
| Учебный семестр | Весна 2016 |
| Учебный курс | 1-й курс |
| Проект можно развивать на летней практике | |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 10 | |
Что это за проект?
Существует достаточно много разных прогнозов погоды (gismeteo, yandex, sinoptik, etc). Данные, которые они предоставляют порой сильно разнятся (особенно на длинных промежутках времени). Собрав статистику прогнозов и их изменений за какой-то промежуток времени (месяц-два), можно попробовать выявить какие-то закономерности: кто на какой период, в каком регионе лучше предсказывает погоду. После чего можно научиться строить свой прогноз (например, для начала, как какое-то среднее взвешенное значение), а также спроектировать наглядный интерфейс, в котором будет видно прогноз чьего авторства в какой степени повлиял на результат.
Чему вы научитесь?
- Node.js (для написания парсеров, можно заменить на любой другой скриптовый язык), MySQL (любая другая СУБД, лучше реляционная), JS, CSS, HTML.
- Проектирование пользовательских интерфейсов.
Какие начальные требования?
Наличие (виртуалки будет достаточно) и навыки использования UNIX систем. Крайне желателен опыт работы с БД и знание JS.
Какие будут использоваться технологии?
Обсуждаемо.
Темы вводных занятий
Уточняются
Направления развития
- мобильная версия.
- персонализация результатов (возможность оценки разных погодных сервисов/общего прогноза пользователем, с последующим влиянием оценки на результат).
Критерии оценки
3-4: написать парсеры для существующих погодных сайтов;
Первый вариант:
5-6: создать "самообучающийся" прогноз, который будет строится на основе распарсенных данных
7-9: спроектировать и реализовать интерфейс для просмотра созданного прогноза
Второй вариант:
5-6: визуализация данных прогноза на карте
7-9: расчет и визаулизация карты облачности/осадков
Третий вариант:
5-6: спроектировать и реализовать интерфейс для просмотра созданного прогноза
7-9 - добавление возможности анализировать прогнозы за длительный промежуток времени
Конкретный набор функциональности будет планироваться индивидуально, поэтому критерии оценок будут разные.
Ориентировочное расписание занятий
ПН-СР 10:00-12:00 или 18:00-21:00
СБ 10:00-11:00
ЧТ, ПТ недоступен