Майнор Анализ Данных ИАД-4: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
решение дз1
Строка 30: Строка 30:


Обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации].
Обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации].
== Семинар 7-8 ==
Продолжали решать задачи по оптимизации.

Версия от 11:19, 14 марта 2016

Решение дз 1: тетрадка.

Семинар 1-2

На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:

  • ipython notebook
  • numpy/scipy
  • matplotlib
  • pandas

Все это есть в пакете Anaconda.

Выполняли задание.

Датасет: данные, названия признаков.

Материал в помощь.

Опрос по курсу.

Семинар 3-4

Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.

Решение задач семинара.

Семинар 5-6

Решали задачи по линейной алгебре.

Обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.

Семинар 7-8

Продолжали решать задачи по оптимизации.

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Майнор_Анализ_Данных_ИАД-4&oldid=19029