Майнор Анализ Данных ИАД-7: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Aumnov (обсуждение | вклад) |
Aumnov (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Решения дз == | |||
Решение дз 1: [https://www.dropbox.com/s/ymt5a3pbyacyrbq/Solution-1.ipynb?dl=0 тетрадка]. | Решение дз 1: [https://www.dropbox.com/s/ymt5a3pbyacyrbq/Solution-1.ipynb?dl=0 тетрадка]. | ||
== Семинар 1-2 == | Решение дз 2: [https://www.dropbox.com/s/1bixenwk7jsrdug/Solutions.ipynb?dl=0 тетрадка]. | ||
== Семинары == | |||
=== Семинар 1-2 === | |||
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами: | На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами: | ||
| Строка 19: | Строка 25: | ||
[http://goo.gl/forms/EpBjdfWbZU Опрос по курсу]. | [http://goo.gl/forms/EpBjdfWbZU Опрос по курсу]. | ||
== Семинар 3-4 == | === Семинар 3-4 === | ||
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby. | Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby. | ||
| Строка 27: | Строка 33: | ||
Начали решать [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задание по линейной алгебре]. | Начали решать [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задание по линейной алгебре]. | ||
== Семинар 5-6 == | === Семинар 5-6 === | ||
Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации]. | Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации]. | ||
== Семинар 7-8 == | === Семинар 7-8 === | ||
Дорешивали задачи по оптимизации. | Дорешивали задачи по оптимизации. | ||
| Строка 37: | Строка 43: | ||
Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей]. | Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей]. | ||
== Семинар 9-10 == | === Семинар 9-10 === | ||
[https://www.dropbox.com/s/9lnyc3vlc5hsaoc/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по оптимизации]. | [https://www.dropbox.com/s/9lnyc3vlc5hsaoc/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по оптимизации]. | ||
Версия от 19:02, 18 апреля 2016
Решения дз
Решение дз 1: тетрадка.
Решение дз 2: тетрадка.
Семинары
Семинар 1-2
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
- ipython notebook
- numpy/scipy
- matplotlib
- pandas
Все это есть в пакете Anaconda.
Выполняли задание.
Датасет: данные, названия признаков.
Материал в помощь.
Семинар 3-4
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.
Начали решать задание по линейной алгебре.
Семинар 5-6
Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.
Семинар 7-8
Дорешивали задачи по оптимизации.
Решали задачи по теории вероятностей.
Семинар 9-10
Решали задачи по теории вероятностей. Можно проверить правильность по ответам.
Обсуждали матричное дифференцирование.
Разбирали библиотеку sklearn на примере наивного байесовского классификатора.