Майнор Анализ Данных ИАД-7: различия между версиями
Aumnov (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Aumnov (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 51: | Строка 51: | ||
Обсуждали [https://www.dropbox.com/s/0sh72fjotqm5il0/matrix_differentiation.pdf?dl=0 матричное дифференцирование]. | Обсуждали [https://www.dropbox.com/s/0sh72fjotqm5il0/matrix_differentiation.pdf?dl=0 матричное дифференцирование]. | ||
Разбирали библиотеку [https://www.dropbox.com/s/buh6c72gzpoa1tb/Sklearn-naive-bayes.ipynb?dl=0 sklearn на примере наивного байесовского классификатора]. | Обсуждали наивный байесовский классификатор. Разбирали библиотеку [https://www.dropbox.com/s/buh6c72gzpoa1tb/Sklearn-naive-bayes.ipynb?dl=0 sklearn на примере наивного байесовского классификатора]. | ||
Версия от 19:13, 18 апреля 2016
Решения дз
Решение дз 1: тетрадка.
Решение дз 2: тетрадка.
Семинары
Семинар 1-2
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
- ipython notebook
- numpy/scipy
- matplotlib
- pandas
Все это есть в пакете Anaconda.
Выполняли задание.
Датасет: данные, названия признаков.
Материал в помощь.
Семинар 3-4
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.
Начали решать задание по линейной алгебре.
Семинар 5-6
Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.
Семинар 7-8
Дорешивали задачи по оптимизации.
Решали задачи по теории вероятностей.
Семинар 9-10
Решали задачи по теории вероятностей. Можно проверить правильность по ответам.
Обсуждали матричное дифференцирование.
Обсуждали наивный байесовский классификатор. Разбирали библиотеку sklearn на примере наивного байесовского классификатора.