Машинное обучение 1/2023 2024: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 26: Строка 26:
|-
|-
|}
|}
== Лекции ==
Лекция 1 (6 сентября). Введение в машинное обучение. Основные термины, постановки задач и примеры применения.
== Семинары ==
Семинар 1. Библиотеки для анализа данных: numpy, pandas, matplotlib.
== Домашние задания ==
== Соревнования ==
== Полезные материалы ==
===Книги===
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
* Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
* Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
===Курсы по машинному обучению и анализу данных===
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]
* [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)]
* [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов]

Версия от 14:48, 4 сентября 2016

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-2 модулях.

Лектор: Соколов Евгений Андреевич

Лекции проходят по вторникам, 10:30 - 11:50, ауд. 317.

Карточка курса и программа

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Страница
141 (МОП) Зиннурова Эльвира Альбертовна Козловская Наталия
142 (МОП) Неклюдов Кирилл Олегович Егоров Евгений
143 (АПР) Яшков Даниил Дмитриевич Потапенко Анна
144 (АДИС) Чиркова Надежда Александровна Сафин Александр
145 (РС) Умнов Алексей Витальевич Грачев Артем

Лекции

Лекция 1 (6 сентября). Введение в машинное обучение. Основные термины, постановки задач и примеры применения.

Семинары

Семинар 1. Библиотеки для анализа данных: numpy, pandas, matplotlib.

Домашние задания

Соревнования

Полезные материалы

Книги

  • Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
  • Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
  • Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
  • Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
  • Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.


Курсы по машинному обучению и анализу данных

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Машинное_обучение_1/2023_2024&oldid=20083