Современные методы машинного обучения (курс майнора): различия между версиями
Aumnov (обсуждение | вклад) |
Нет описания правки |
||
| Строка 57: | Строка 57: | ||
=== Домашние работы === | === Домашние работы === | ||
=== | === Страницы групп === | ||
* ИАД1 | |||
* ИАД2 | |||
* ИАД3 | |||
* [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A1%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_(%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BC%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%B0)_%D0%98%D0%90%D0%944 ИАД4] | |||
* ИАД5 | |||
* ИАД6 | |||
* ИАД7 | |||
* ИАД8 | |||
== Материалы == | == Материалы == | ||
Версия от 00:06, 15 сентября 2016
О курсе
Оценка за курс
Оценка за курс складывается из:
- Домашние работы (в том числе соревнования).
- Проверочные работы на семинарах.
- Аудиторная работа.
- Коллоквиум в конце 1 модуля.
- Экзамен.
Оценка вычисляется по следующим формулам:
ИТОГ = 0.7 * НАКОПЛЕННАЯ + 0.3 * ЭКЗАМЕН
НАКОПЛЕННАЯ = 0.15 * ПРОВЕРОЧНЫЕ + 0.15 * АУДИТОРНАЯ + 0.5 * ДЗ + 0.2 * КОЛЛОКВИУМ.
Также накопленная оценка может быть повышена за получение призовых мест на соревновании.
На усмотрение семинариста и лектора могут выставляться автоматы (при условии отличной накопленной оценки).
Обратная связь
По вопросам касательно лекций можете писать на alexeyum@gmail.com, добавляя строку "[Майнор ИАД]" в заголовок письма.
По этой ссылке можно оставить анонимный отзыв или предложение для курса: https://goo.gl/forms/JJEqdPLfikko3Na23
Учебный процесс
Лекции
1 модуль
Лекции 1 и 2 (1 сентября). Метод опорных векторов, ядра. Слайды.
(Планируемые)
Лекция 3 (15 сентября). Методы оптимизации.
Лекция 4. Методы обработки данных.
Лекция 5. Бустинг.
Лекция 6. Матричные разложения.
Лекция 7. Нейронные сети.
Лекция 8. Продвинутые методы кластеризации.
2 модуль
(Будет объявлено позже)
Домашние работы
Страницы групп
- ИАД1
- ИАД2
- ИАД3
- ИАД4
- ИАД5
- ИАД6
- ИАД7
- ИАД8