О факультете

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс	2 курс	3-4 курс	майноры
Математический анализ на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ Дискретная математика-1 на ПМИ Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток) Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток) Алгебра на ПИ	Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток) Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток) Факультатив теория вычислений на ПМИ Факультатив линейная алгебра	НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ Машинное обучение 1 на ПМИ Прикладной статистический анализ данных на ПМИ Численные методы в анализе данных на ПМИ НИС Распределенные системы	Современные методы машинного обучения (курс майнора) Введение в программирование (курс майнора)

Курсы за 2015/16 учебный год Технологии программирования на ПМИ Основы и методология программирования на ПМИ Алгоритмы и структуры данных Линейная алгебра и геометрия на ПМИ Алгебра на ПМИ Алгебра на ПИ Компьютерные системы Математический анализ на ПМИ Матпрактикум (факультатив) на ПМИ Data analysis (Software Engineering) Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс) Дифференциальные уравнения Введение в VBA

Курсы за 2014/15 учебный год Основы и методологии программирования Алгоритмы и структуры данных Анализ данных (Программная инженерия) Алгебра MAGoLEGO Social Network Analysis Проектная работа Проектная работа Учебная практика 1 курс (2016) Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

1. Introduction
2. Tokenization and word counts
3. POS tagging. Key word and phrase extraction
4. Parsing
5. Language sources
6. Synonyms and near-synonyms detection
7. Suffix trees for NLP
8. References

Архив

• Учебная практика 1 курс (2015)