Машинное обучение (факультет экономических наук): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
== О курсе ==
== О курсе ==


Курс читается для студентов 3-го и 4 курсов [https://economics.hse.ru/ Факультета экономических наук] в 1-2 модулях.
'''Лекторы:''' [https://www.hse.ru/org/persons/131072080 Екатерина Лобачева], Алексей Артемов<br />
Лекции проходят по пятницам, 10:30 - 11:50, ауд. 5215.<br />


Проводится с 2017 года.
=== Полезные ссылки ===
 
'''Лекторы:''' [https://www.hse.ru/org/persons/131072080 Екатерина Лобачева], Алексей Артемов
 
Лекции проходят по пятницам, 10:30 - 11:50, ауд. 5215.


[ Программа курса]<br />
[ Репозиторий на GitHub с материалами курса]<br />
[ Репозиторий на GitHub с конспектами лекций Евгения Соколова]<br />


Почта курса: ml.econom.hse@gmail.com<br />
Формат темы письма ('''обязательно соблюдайте его!'''):
* '''Вопрос - номер группы по данному курсу - Фамилия Имя''' — для вопросов;
* '''Практика {номер задания} - номер группы по данному курсу - Фамилия Имя''' — для сдачи практических домашних заданий.


Канал в telegram для объявлений: <br />
Чат в telegram для обсуждений:


[ Таблица с оценками]


Оставить отзыв на курс: [ форма]


=== Полезные ссылки ===
'''Вопросы''' по курсу можно задавать на почту курса, а также .


=== Правила выставления оценок ===
=== Правила выставления оценок ===

Версия от 08:06, 2 сентября 2017

О курсе

Лекторы: Екатерина Лобачева, Алексей Артемов
Лекции проходят по пятницам, 10:30 - 11:50, ауд. 5215.

Полезные ссылки

[ Программа курса]
[ Репозиторий на GitHub с материалами курса]
[ Репозиторий на GitHub с конспектами лекций Евгения Соколова]

Почта курса: ml.econom.hse@gmail.com
Формат темы письма (обязательно соблюдайте его!):

  • Вопрос - номер группы по данному курсу - Фамилия Имя — для вопросов;
  • Практика {номер задания} - номер группы по данному курсу - Фамилия Имя — для сдачи практических домашних заданий.

Канал в telegram для объявлений:
Чат в telegram для обсуждений:

[ Таблица с оценками]

Оставить отзыв на курс: [ форма]

Вопросы по курсу можно задавать на почту курса, а также .

Правила выставления оценок

Правила сдачи заданий

Лекции

Семинары

  • Семинар 1: Python, numpy, pandas, matplotlib и прочие страшные звери.

Практические задания

Полезные материалы

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Машинное_обучение_(факультет_экономических_наук)&oldid=23700