Тепловая карта привлекательности регионов (командный проект): различия между версиями
Нет описания правки |
X5 (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? === | === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? === | ||
Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта. | Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта. | ||
С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки и предобработки данных, формулирования KPI, калькуляции и интерпретации с точки зрения бизнес-логики. | |||
С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки | |||
Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных. | Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных. | ||
=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) === | === Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) === | ||
После выбора темы групповой работы, со | После выбора темы групповой работы, со студентами будет проведена вводная встреча с представителем X5, на которой будет детализирована задача, сформулированы ожидаемые подходы к решению задач и обсужден перечень данных, требуемых для реализации проекта. | ||
Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области. | Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области. | ||
=== Компоненты (Из каких частей состоит проект?) === | === Компоненты (Из каких частей состоит проект?) === | ||
Проект состоит из: | Проект состоит из: | ||
- программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение); | |||
- программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение) | - подсистемы сбора данных; | ||
- подсистемы анализа данных. | |||
- подсистемы | |||
- подсистемы анализа данных | |||
=== Какие будут использоваться технологии? === | === Какие будут использоваться технологии? === | ||
Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python. | Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python. | ||
=== Какие начальные требования? === | === Какие начальные требования? === | ||
Опыт создания сайтов или мобильных приложений | Опыт создания сайтов или мобильных приложений. | ||
Работа с общедоступными источниками данных. | |||
Работа с общедоступными источниками данных | Понимание математической статистики. | ||
Понимание математической статистики | |||
=== Темы вводных занятий === | === Темы вводных занятий === | ||
На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей: | На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей: | ||
- понятие ритейла; | |||
- | - принципы формирования и работы торговых сетей; | ||
- конкуренция на рынке продовольственного ритейла; | |||
- | - количественные оценки при принятии решений об открытии объектов и экспансии в новые регионы. | ||
- | |||
- | |||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
Проект будет оцениваться по следующим направлениям: | Проект будет оцениваться по следующим направлениям: | ||
1) корректность выводов; | |||
1) | 2) методологическая чистота получения результатов; | ||
3) дружественность интерфейса. | |||
2) | |||
3) | |||
=== Похожие проекты === | === Похожие проекты === | ||
TBA | TBA | ||
| Строка 81: | Строка 62: | ||
=== Контактная информация === | === Контактная информация === | ||
Александр Идиатуллин | Александр Идиатуллин | ||
Aleksandr.Idiatullin@x5.ru | Aleksandr.Idiatullin@x5.ru | ||
Версия от 13:22, 4 октября 2017
| Компания | Х5 Retail Group |
| Учебный семестр | Осень 2017 |
| Учебный курс | 3-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: TBA | |
Что это за проект?
Компания Х5 Retail Group – крупнейший продовольственный ритейлер России. Компания управляет торговыми сетями (ТС) Пятёрочка, Перекрёсток и Карусель. В настоящее время компания ведет активную экспансию в новые регионы. В связи с этим компании необходимо получить инструмент оценки привлекательности выхода в тот или иной регион России.
В качестве задания , необходимо разработать ПО с веб-интерфейсом, либо мобильное приложение, которое выводит тепловую карту привлекательности регионов для торговых сетей X5.
Тепловая карта строится на основании анализа:
- насыщения рынка продуктового ритейла (как минимум, основные конкуренты компании),
- социально-демографических факторов (население, домохозяйства, инфраструктура, …),
- показателей продаж, количества объектов, площади т.д.
Критерий «привлекательности» мы планируем уточнить, либо проработать совместно со студентами.
Для решения необходимо будет настроить взаимодействие с поставщиком открытых данных (http://openstreetmap.ru/#map=13/55.75/37.6585 и/или другие), реализовать обработчик входных плоских файлов по нашей или внешней статистике.
Мы готовы будем предоставить агрегированные файлы по макропоказателям и информацию о конкурентах. Эта же информация может быть собрана студентами самостоятельно в открытом доступе.
Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?
Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта. С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки и предобработки данных, формулирования KPI, калькуляции и интерпретации с точки зрения бизнес-логики. Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных.
Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)
После выбора темы групповой работы, со студентами будет проведена вводная встреча с представителем X5, на которой будет детализирована задача, сформулированы ожидаемые подходы к решению задач и обсужден перечень данных, требуемых для реализации проекта. Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области.
Компоненты (Из каких частей состоит проект?)
Проект состоит из: - программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение); - подсистемы сбора данных; - подсистемы анализа данных.
Какие будут использоваться технологии?
Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python.
Какие начальные требования?
Опыт создания сайтов или мобильных приложений. Работа с общедоступными источниками данных. Понимание математической статистики.
Темы вводных занятий
На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей: - понятие ритейла; - принципы формирования и работы торговых сетей; - конкуренция на рынке продовольственного ритейла; - количественные оценки при принятии решений об открытии объектов и экспансии в новые регионы.
Критерии оценки
Проект будет оцениваться по следующим направлениям: 1) корректность выводов; 2) методологическая чистота получения результатов; 3) дружественность интерфейса.
Похожие проекты
TBA
Контактная информация
Александр Идиатуллин Aleksandr.Idiatullin@x5.ru