Введение в Data Science: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 26: Строка 26:
|-
|-
|| 4 ||  A/B-тестирование || ||  
|| 4 ||  A/B-тестирование || ||  
|-
|| 5 || Визуализация данных || ||
|-
|| 6 - 7|| Классификация. Метрики качества || ||
|-
|| 8 || Кластеризация || ||
|-
|| 9 || Регрессия. Метрики качества || ||
|-
|| 10 || Временные ряды || ||
|-
|| 11 || Анализ текстов || ||
|}
|}



Версия от 14:35, 3 апреля 2018

О курсе

Курс для студентов направлений "Маркетинг и рыночная аналитика" и "Управление бизнесом"

Программа курса

Критерии оценки

Материалы курса

Лекции

Тема Презентация Датасет

Семинары

Тема Ноутбук Датасет
1 Введение в язык
2 Введение в Pandas
3 Описательная статистика в Python
4 A/B-тестирование
5 Визуализация данных
6 - 7 Классификация. Метрики качества
8 Кластеризация
9 Регрессия. Метрики качества
10 Временные ряды
11 Анализ текстов

Рабочие ведомости

Преподаватели

Лекции

Александр Белугин

Семинары

Василий Панин

Валерий Бабушкин

Елена Романова

Ольга Дайховская

Элен Теванян