Оценка эластичности спроса: различия между версиями
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
}} | }} | ||
===Описание проекта=== | |||
Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков и отдельные книги заказывают крайне редко)--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)--- Большое количество влияющих факторов--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар. | |||
===Чему научатся студенты?=== | |||
В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: --- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей --- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов | |||
Какие будут использоваться технологии? Python | |||
===Требования, предъявляемые к студентам=== | |||
<br /> | |||
--- Знание машинного обучения | |||
<br /> | |||
--- Python (предпочтительно) или R или любой другой подобный | |||
===Критерии оценки итогового результата по проекту=== | |||
<br />Создан рабочая программа/модель ---отлично | |||
<br />Обучена и протестирована модель, показывающая хорошее качество предсказания --- хорошо | |||
<br />Студент участвовал в проекте, но предложенные модели уступают базовым решениям --- удовлетворительно" | |||
===Количество часов работы студента в неделю=== | |||
10 | |||
===Предположительная длительность работы по задаче=== | |||
3 месяца | |||
Версия от 07:31, 16 октября 2018
| Компания | OZON |
| Учебный семестр | Осень 2018 |
| Учебный курс | ?-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2-4 | |
Описание проекта
Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков и отдельные книги заказывают крайне редко)--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)--- Большое количество влияющих факторов--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар.
Чему научатся студенты?
В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: --- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей --- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов Какие будут использоваться технологии? Python
Требования, предъявляемые к студентам
--- Знание машинного обучения
--- Python (предпочтительно) или R или любой другой подобный
Критерии оценки итогового результата по проекту
Создан рабочая программа/модель ---отлично
Обучена и протестирована модель, показывающая хорошее качество предсказания --- хорошо
Студент участвовал в проекте, но предложенные модели уступают базовым решениям --- удовлетворительно"
Количество часов работы студента в неделю
10
Предположительная длительность работы по задаче
3 месяца