Автоматизация построения моделей нормального функционирования: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница: «{{Карточка_командного_проекта |name=Автоматизация построения моделей нормального функцио…»
 
Нет описания правки
Строка 7: Строка 7:
|categorize=yes
|categorize=yes
}}
}}
В рамках проекта solidwall.io ведётся разработка
интеллектуального межсетевого экрана для защиты веб-приложений от
компьютерных атак, который использует методы машинного обучения для
построения позитивных моделей защищаемых приложений. Модель приложения
упрощенно представляет собой действия -(Automation of building models of normal functioning of web applications)классы эквивалентности на
множестве HTTP запросов к веб-приложению, которые соответствуют
обращению к одной и той же функции серверной стороны приложения) и
синтаксические модели параметров для выявленных действий. Полнота модели
приложения обеспечивает возможность обнаружения распространённых видов
атак как отклонение запроса или ответа от построенной модели. В рамках
ВКР предлагается решать частные задачи этой общей проблемы, в том числе:
<br/>1 Выявление параметров HTTP запросов, которые влияют на роутинг на
серверной стороне приложения;
<br/>2 Построение классификатора для аномалий - если некий запрос нарушает
модель, необходимо классифицировать этот запрос и отнести к одному из
известных классов атак.
<br/>3 Обнаружение ботов на основе фингерпринтинга реализаций TLS(Automation of building models of normal functioning of web applications)HTTPS) -
научиться отличать браузер от бота на питоне по особенностям работы

Версия от 07:49, 16 октября 2018

Компания SolidSoft LLC
Учебный семестр Осень 2018
Учебный курс ?-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: ?



В рамках проекта solidwall.io ведётся разработка интеллектуального межсетевого экрана для защиты веб-приложений от компьютерных атак, который использует методы машинного обучения для построения позитивных моделей защищаемых приложений. Модель приложения упрощенно представляет собой действия -(Automation of building models of normal functioning of web applications)классы эквивалентности на множестве HTTP запросов к веб-приложению, которые соответствуют обращению к одной и той же функции серверной стороны приложения) и синтаксические модели параметров для выявленных действий. Полнота модели приложения обеспечивает возможность обнаружения распространённых видов атак как отклонение запроса или ответа от построенной модели. В рамках ВКР предлагается решать частные задачи этой общей проблемы, в том числе:
1 Выявление параметров HTTP запросов, которые влияют на роутинг на серверной стороне приложения;
2 Построение классификатора для аномалий - если некий запрос нарушает модель, необходимо классифицировать этот запрос и отнести к одному из известных классов атак.
3 Обнаружение ботов на основе фингерпринтинга реализаций TLS(Automation of building models of normal functioning of web applications)HTTPS) - научиться отличать браузер от бота на питоне по особенностям работы