Darin (deep and reinforced intelligence net): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Fix all lists |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Карточка_проекта | {{Карточка_проекта | ||
|name= | |name=Darin (deep and reinforced intelligence net) | ||
|mentor=Денис Симагин | |mentor=Денис Симагин | ||
|mentor_login={{URLENCODE:Simagin.denis|WIKI}} | |mentor_login={{URLENCODE:Simagin.denis|WIKI}} | ||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
===Чему студент научится?=== | ===Чему студент научится?=== | ||
Чтение научных статей на английском | * Чтение научных статей на английском | ||
* Работе с глубокими нейронными сетями | |||
Обучение с подкреплением | * Обучение с подкреплением | ||
Плохие шутки | * Плохие шутки | ||
===Какие начальные требования?=== | ===Какие начальные требования?=== | ||
Машина с UNIX-подобной ОС и мощной видеокартой (возможно облачная) | * Машина с UNIX-подобной ОС и мощной видеокартой (возможно облачная) | ||
Знание Python 3, Git и работа с командной оболочкой | * Знание Python 3, Git и работа с командной оболочкой | ||
* Английский | |||
===Какие будут использоваться технологии?=== | ===Какие будут использоваться технологии?=== | ||
* Python3 | * Python3 | ||
Версия от 16:31, 4 ноября 2018
| Ментор | Денис Симагин |
| Учебный семестр | Осень 2018 |
| Учебный курс | 2-3-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: до 10 | |
Что это за проект?
Сочетание reinforcement learning и deep learning является горячей темой на сегодняшний день. К примеру, изучите статью Playing atari with deep reinforcement learning. Также вы, наверняка, слышали о AlpaGo, программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом здесь. Конечная цель перенести идеи статью AlphaGo Zero на игру рендзю.
Для участия в проекте нужно пройти собеседование.
Чему студент научится?
- Чтение научных статей на английском
- Работе с глубокими нейронными сетями
- Обучение с подкреплением
- Плохие шутки
Какие начальные требования?
- Машина с UNIX-подобной ОС и мощной видеокартой (возможно облачная)
- Знание Python 3, Git и работа с командной оболочкой
- Английский
Какие будут использоваться технологии?
- Python3
- Scipy stack
- PyTorch (возможно, Tensorflow)
- AWS/GCloud
Темы вводных занятий?
- Обучении с учителем
- Линейные модели, градиентный спуск
- Введение в нейронные сети
- Сверточные сети
- Обучение с подкреплением
- Разбор базовых статей
Направления развития?
DeepMind и Blizzard сделали песочницу для StarCraft II, поле для исследований просто безгранично.
Критерии оценки?
В конце проекта проводится турнир между алгоритмами, на основе которого и выставляются оценки.