Программа оценки стоимости квартиры (проект): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница, с помощью формы Новый_проект
 
м поправил название
Строка 1: Строка 1:
{{Карточка_проекта
{{Карточка_проекта
|name=Программа прогнозирования цены недвижимости
|name=Программа оценки стоимости квартиры
|mentor=Антон Галаев
|mentor=Антон Галаев
|mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}
|mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}
Строка 10: Строка 10:


=== Что это за проект? ===
=== Что это за проект? ===
Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость недвижимости по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.
Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.


=== Чему вы научитесь? ===
=== Чему вы научитесь? ===
Писать хороший поддерживаемый код
* Писать хороший поддерживаемый код
Применять машинное обучение для решения практических задач
* Применять машинное обучение для решения практических задач
Проектировать удобный пользовательский интерфейс
* Проектировать удобный пользовательский интерфейс


=== Какие начальные требования? ===
=== Какие начальные требования? ===
Умение программировать
* Умение программировать
Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения
* Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения


=== Какие будут использоваться технологии? ===
=== Какие будут использоваться технологии? ===
Github
* Github
Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)
* Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)


=== Темы вводных занятий ===
=== Темы вводных занятий ===
Строка 29: Строка 29:


=== Направления развития ===
=== Направления развития ===
Реализация проекта в виде веб-сервиса
* Реализация проекта в виде веб-сервиса
Использование многопоточности
* Использование многопоточности
Увеличение количества параметров регрессии
* Увеличение количества параметров регрессии
Разработка красивого и удобного интерфейса
* Разработка красивого и удобного интерфейса


=== Критерии оценки ===
=== Критерии оценки ===

Версия от 19:18, 19 ноября 2014

Ментор Антон Галаев
Учебный семестр Весна 2015
Учебный курс 1-й курс



Что это за проект?

Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.

Чему вы научитесь?

  • Писать хороший поддерживаемый код
  • Применять машинное обучение для решения практических задач
  • Проектировать удобный пользовательский интерфейс

Какие начальные требования?

  • Умение программировать
  • Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения

Какие будут использоваться технологии?

  • Github
  • Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)

Темы вводных занятий

Направления развития

  • Реализация проекта в виде веб-сервиса
  • Использование многопоточности
  • Увеличение количества параметров регрессии
  • Разработка красивого и удобного интерфейса

Критерии оценки

"удв" - проект реализован в виде десктопного приложения "хор" - проект реализован в виде веб-сервиса "отл" - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность