Psmo 21 22

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.

Лектор: Демешев Борис Борисович

Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.

Семинаристы: Владимир Омелюсик и Ксения Касьянова

Учебные ассистенты: Анастасия Алтунина и Александр Плахин

Семинары

Группа	Семинарист	Учебный ассистент	Время занятий	Аудитория/ссылка
БПМИ191 МОП	Владимир Омелюсик	Анастасия Алтунина	Пт, 13:00–14:20	G503
БПМИ192 МОП	Владимир Омелюсик	Анастасия Алтунина	Сб, 9:30–10:50	G503
БПМИ193 МОП	Владимир Омелюсик	Александр Плахин	Пн, 9:30–10:50	D511
по выбору	Ксения Касьянова	Александр Плахин	Вт, 18:10–19:30	D502

Полезные ссылки

• Чат в Телеграме

• Канал в Телеграме (для важных объявлений)

• GitHub с материалами

• Сборник с теорией

• Таблица с баллами

Боевой листок

Лекции

[10 сентября] Лекция 1:

Семинары

Семинар 1:

Домашние задания

Домашнее задание 1.

Темы:

• Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W.
• Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.
• Бутстрэп.
• МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.

Дата выдачи: 7 сентября

Дедлайн: 29 октября 23:59

[Условие]

[Ссылка на задание в Classroom]

Домашнее задание 2.

Темы:

• Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.
• Гетероскедастичность. Эндогенность.
• Логистическая регрессия.
• Нестандартные регрессии.

Дата выдачи: 7 сентября

Дедлайн: 29 октября 23:59

[Условие]

[Ссылка на задание в Classroom]

Отчётность по курсу и критерии оценки

Домашние задания

Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom.

Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.