Проект Статистические методы в Экономике и Финансах

Полезные курсы

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

• Урок 1. Компиляция кода

• Урок 2. Создание и использование переменных

• Урок 3. Типы переменных

• Урок 4. Векторы

• Урок 5. Использование функций

• Урок 6. Создание функций

• Урок 7. Логические выражения

• Урок 8. Базовые типы объектов

• Урок 9. Листы

• Урок 10. Атрибуты и классы

• Урок 11. Матрицы и массивы

• Урок 12. Датафреймы

• Урок 13. Выбор элементов по логическому вектору

• Урок 14. Сортировка

• Урок 15. Циклы

• Урок 16. Факторы

• Урок 17. Библиотеки (пакеты)

• Урок 18. Функция apply

• Урок 19. Графики

• Урок 20. Пропуски

• Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)

• Урок 22. Численное дифференцирование

• Урок 23. Численная оптимизация

Также, для изучения R можно использовать:

• datacamp

• Официальный курс от R-Studio

• Книга рецептов R

Инструкции по установке R и R-studio:

• Инструкция от datacamp

• Видео на youtube

Полезная литература: учебники и статьи

• Грин, Эконоометрический анализ
• Псевдоправдоподобие (квазиправдоподобие)
• Непараметрическая эконометрика: вводный курс
• Эффекты воздействия

Полезные ссылки

• Google Disk

Лекции по истории теории вероятностей и статистике

• Лекция 1. Античность
• Лекция 2. Галилей и другие

Выступления участников проекта

• Задача Кирилла Фурманова

Коды в R по различным темам

• Туториал по пробиту
• Туториал по полу(не)параметриическому подходу Галланта-Нички
• Туториал по бутстрапу

Записи видео по некоторым туториалам=

• Видео по пробиту и бутстрапу
• Видео по полу(не)параметриическому подходу Галланта-Нички