Statistics 4mr 2021-22: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
лекция 6
Строка 8: Строка 8:
Итоговая оценка = Экзамен * 0.5 + 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Домашняя работа  
Итоговая оценка = Экзамен * 0.5 + 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Домашняя работа  


==== Module 1 ====
(1 lecture + 1 class per group X 7 weeks)


Program:
* Bootstrap
* Welch test
* Mann-Whitney test
* CUPED
* Difference in Difference estimator
* Matching
* Multiple comparison corrections


1) Bootstrap
==== Module 2 ====
(1 lecture + 1 class per group X 8 weeks)
* Sampling
* Sample size calculation
* Contingency tables, Chi-squared tests
* ANOVA, ANCOVA
* Partial correlation


2) A/B testing. Two-sample tests for Equal Means
==== Module 3 ====
 
(1 lecture + 1 class per group X 11 weeks)
3) Difference in differences. Matching
* Discriminant analysis
 
* LOGIT
4) Sampling. Determining sample size
* PCA
 
* Factor analysis
5) Cross-tabulation and hypothesis testing: Chi-squared test of association, Cross-tabulation statistics
* Cluster analysis, Dendrogramms
 
* Conjoint Analysis
6) Analysis of variance and covariance: ANOVA, ANCOVA
* Multidimensional scaling
 
7) Correlation and regression
 
8) Discriminant analysis
 
9) Logit analysis
 
10) Factor analysis. Principal Component Analysis
 
11) Cluster analysis
 
12) Conjoint analysis
 
13) Multidimensional scaling


== Литература ==
== Литература ==

Версия от 17:13, 26 октября 2021

О курсе

Youtube-канал с лекциями

Оценивание

UoL = Экзамен * 0.7 + Письменная (или курсовая) работа * 0.3

Итоговая оценка = Экзамен * 0.5 + 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Домашняя работа

Module 1

(1 lecture + 1 class per group X 7 weeks)

  • Bootstrap
  • Welch test
  • Mann-Whitney test
  • CUPED
  • Difference in Difference estimator
  • Matching
  • Multiple comparison corrections

Module 2

(1 lecture + 1 class per group X 8 weeks)

  • Sampling
  • Sample size calculation
  • Contingency tables, Chi-squared tests
  • ANOVA, ANCOVA
  • Partial correlation

Module 3

(1 lecture + 1 class per group X 11 weeks)

  • Discriminant analysis
  • LOGIT
  • PCA
  • Factor analysis
  • Cluster analysis, Dendrogramms
  • Conjoint Analysis
  • Multidimensional scaling

Литература

Вспоминаем тервер и матстат

Книжки попроще

  • Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences
  • Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения

Посложнее

  • Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
  • David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics
  • Ширяев А.Н. Вероятность - 1 .

Советы от UoL

  • Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition

Материалы

Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap

Запись лекции

Полезно почитать:

Тетрадка с семинара:

Лекция 2. Дикий bootstrap, парный bootstrap, пуассоновский bootstrap

Запись лекции

Полезно почитать:

Тетрадка с семинара:

Лекция 3. Ещё немного про бутстрэп, тест Уэлча

Запись лекции

Тетрадка с семинара:

Лекция 4. Манн Уитни, CUPED

Запись лекции

Полезно почитать:

Тетрадка с семинара:

Лекция 5. CUPED, DND

Запись лекции

Лекция 6. Мэтчинг

Запись лекции

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Statistics_4mr_2021-22&oldid=60442