Python для сбора и анализа данных КНАД: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Serggor (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Serggor (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
Четверг 9:30 – 10:50, [https://zoom.us/j/91089289265?pwd=QXhjcDVtWGMrSkNtN1BMWFNHclB4UT09 zoom link] | Четверг 9:30 – 10:50, [https://zoom.us/j/91089289265?pwd=QXhjcDVtWGMrSkNtN1BMWFNHclB4UT09 zoom link] | ||
1. '''13 января.''' Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. Сравнение производительности списков в Python и numpy.array, циклов и векторных операций с numpy.array. Продвинутые возможности работы с Jupyter notebook. Поддержка работы с различными версиями библиотек: повторение pip и virtualenv. | 1. '''13 января.''' Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. Сравнение производительности списков в Python и numpy.array, циклов и векторных операций с numpy.array. Продвинутые возможности работы с Jupyter notebook. Поддержка работы с различными версиями библиотек: повторение pip и virtualenv. [https://docs.google.com/presentation/d/1GftHqEgq6HT30LDqeteEuPQos3gamPQN8IqZiymnHd0/edit?usp=sharing презентация] | ||
Версия от 05:23, 13 января 2022
Преподаватели: С.С. Горшков М.К. Горденко И.В. Иванов
Лекции
Четверг 9:30 – 10:50, zoom link
1. 13 января. Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. Сравнение производительности списков в Python и numpy.array, циклов и векторных операций с numpy.array. Продвинутые возможности работы с Jupyter notebook. Поддержка работы с различными версиями библиотек: повторение pip и virtualenv. презентация