Глубинное обучение-МОиВС-2022: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
м change Zoom link
add hw1
Строка 45: Строка 45:
== Домашние задания ==
== Домашние задания ==


Все домашние работы, а также пятиминутки необходимо сдавать в [https://anytask.org/ Anytask].
Все домашние работы необходимо сдавать в [https://anytask.org/ Anytask].


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
Строка 51: Строка 51:
| Инвайт для Anytask || PKivb1Q  
| Инвайт для Anytask || PKivb1Q  
|}
|}
'''Домашнее задание №1 ''(Обязательное)'' '''
Вам предстоит решить домашнее задание по сверточным нейронным сетям (CNN).

Версия от 14:54, 6 мая 2022

О курсе

Преподаватели:

Тихонова Мария Ивановна

Семинары

Канал курса в Telegram: Присоединиться к каналу в Телеграм

Занятия проводятся в Zoom по средам в 18:00: [1]

Все материалы занятий находятся здесь: Ссылка на GitHub-репозиторий курса

Репозиторий с материалами прошлого года: Ссылка на GitHub-репозиторий курса

Ссылки на видеозаписи занятий

Записи занятий: Записи занятий на YouTube

Расписание

Группа Ссылка Преподаватель Учебный ассистент Инвайт в anytask
Время Zoom Мария Тихонова Артем Червяков PKivb1Q

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • первая форма контроля;
  • вторая форма контроля;
  • третья форма контроля.

Накопленная оценка вычисляется на основе оценки за работу в течение 2-х модулей:

Накопленная оценка = X * первая форма контроля + Y * вторая форма контроля + Z * третья форма контроля

Семинары

Материалы семинаров: GitHub

Домашние задания

Все домашние работы необходимо сдавать в Anytask.

Инвайт для Anytask PKivb1Q

Домашнее задание №1 (Обязательное) Вам предстоит решить домашнее задание по сверточным нейронным сетям (CNN).