Автоматический анализ текстов-2021-2022: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
м add tutors' surnames :)
add GitHub and openedu course links, pre-materials
Строка 22: Строка 22:


==Материалы курса==
==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube:https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4


Ссылка на github с материалами курса: [[GitHub]]
Ссылка на github с материалами курса: [[https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 GitHub]]
 
Ссылка на курс на платформе OpenEdu: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/?session=fall_2020


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
  ! Неделя !! Тема !! Дополнительные материалы  
  ! Неделя !! Тема !! Материалы для подготовки к семинару !! Дополнительные материалы  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || ||   
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/1 Директория первого семинара на GitHub] || Блок "Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков" на OpenEdu ||   
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || || Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb ноутбук "Векторные представления слов"] ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || ||   
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || || ||   
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || || ||  
|}
|}


==Оценки==
==Оценки==


Предварительно: O<sub>итог</sub> = 0.3 * О<sub>тесты</sub> + 0.7 * О<sub>дз</sub>
Предварительно: O<sub>итог</sub> = 0.3 * О<sub>тесты</sub> + 0.7 * О<sub>дз</sub>

Версия от 09:25, 4 июня 2022

О курсе

Курс проходит в смешанном формате: Курс на OpenEdu и 9 вебинаров

Ссылка на Zoom (по ... в 19:00): Weekly Zoom Meeting Link

Контакты

Канал в TG: NLP channel link

Чат курса в TG: NLP chat link

Преподаватель Контакты
Артёмова Екатерина Telegram
Вероника Саркисян Telegram
Михаил Флоринский Telegram

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4

Ссылка на github с материалами курса: [GitHub]

Ссылка на курс на платформе OpenEdu: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/?session=fall_2020

Неделя Тема Материалы для подготовки к семинару Дополнительные материалы
1 Директория первого семинара на GitHub Блок "Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков" на OpenEdu
2 Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, ноутбук "Векторные представления слов"
3
4
5
6
7
8
9

Оценки

Предварительно: Oитог = 0.3 * Отесты + 0.7 * Одз

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Автоматический_анализ_текстов-2021-2022&oldid=70457