|
|
| Строка 1: |
Строка 1: |
| == О курсе ==
| | Segeralah Mendaftar langsung di |
| | | * [https://macanplay.net/ Macanslot] |
| В последние годы машинное обучение стало активно применяться в программировании и разработке. В данном курсе студенты узнают и научатся пользоваться базовыми понятиями машинного обучения, некоторыми классическими моделями и нейронными сетями, необходимыми для анализа кода.
| | * [https://paradox3d.net/ InaTogel] |
| | | * [https://macanwin.net/ QqMacan] |
| <big>'''Преподаватели:'''</big>
| | * [https://lechers.cc/ RoyalToto] |
| | | * [https://xenogames.net/ JayaTogelUp] |
| Литвинов Денис Владимирович ([https://t.me/denaas Telegram])
| | * [https://eeooii.info/ Raja Slot4D] |
| | | * [https://139.180.153.95/ Raja Slot4D] |
| == Правила оценивания домашнего задания ==
| | * [https://209.58.183.93/ JayaTogelUp] |
| | | * [https://ronin138.com/ Ronin138] |
| # Студент заводит приватный репозиторий на github и добавляет туда преподавателя.
| | * [https://addicthealious.website/ slot 4d] |
| # Все домашние задания сдаются в виде jupyter notebook.
| | * [https://18.142.23.191/ Macan Slot] |
| # При сдаче работы все клетки в jupyter notebook должны быть выполнены последовательно. Если преподаватель перезапустит jupyter notebook у себя и обнаружит существенные отличия в выводе клеток, или ошибки при исполнении кода, то он может снять баллы за задание.
| | * [https://royaltotopedia.com RoyTop88] |
| # При обнаружении списывания работе ставится 0 баллов.
| | * [https://macanplay.com MacanSlot] |
| | | * [https://macantoto88.com Toto 88] |
| Просьба заполнить [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdOn2Orp1aV4oY105I0PUaS3AcQ4jvm5ibyLDDZTA5Rgq6D4w/viewform?usp=sf_link гугл форму] перед сдачей ДЗ
| | * [https://jayatogelup.com.com jayatogelup] |
| | | [https://ronin19.com/ Ronin138] |
| == Правила презентации статьи ==
| | [https://addicthealing.website/ slot 4d] |
| | | [https://jayatogelcc.cc/ jayatogel] |
| # Студент подготавливает презентацию c краткой выжимкой статьи и необходимыми графиками
| | [https://jayatogelcc.cc/ jayatogelcc] |
| # Студент может пользоваться не только статьей, но и вспомогательными материалами (блоги, github)
| | [http://northcoaststeelhead.com/ northcoaststeelhead.com] |
| # Студент при желании может продемонстрировать результаты своих экспериментов на основе статьи
| | [http://supremeoutlet.us/ supremeoutlet.us] |
| # Оценка O_доклад ставится взависимости от полноты разбора, собственных изысканий студента, использованных дополнительных материалов, ответов на вопросы аудитории
| | [http://208.78.220.231/ freebet] |
| # Оценка О_активность ставится студенту на основе его вопросов докладчику. Желательно, чтобы вопросы были по материалам статьи или презентации
| | [http://blackfridaymichaelkors.us/ freebet] |
| | | [https://supremeshirtshop.us/ supremeshirtshop.us] |
| == Oценки ==
| | [https://macanplayslot.web.fc2.com/ macanplay] |
| | | [https://royaltotopedia4d.web.fc2.com/ royaltotopedia] |
| [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qD5fs-cLvtDNSmnjUgNufpguzQ9pXRpDZVbCHtq0rJk/edit?usp=sharing ml4se_grades] | | [https://macanplay8.web.fc2.com/ macanplay slot] |
| | | [https://royaltotopedia88.web.fc2.com/ royaltoto] |
| | | [https://olxtotos.web.fc2.com/ olxtoto] |
| == Содержание учебной дисциплины ==
| | [https://linklist.bio/OLX.TOTO olxtoto] |
| | | [https://c.mi.com/thread-4131553-1-0.html olxtoto] |
| # Linear models, ML fundamentals
| | [https://heylink.me/FAFA138 fafa138] |
| # Distributed representations
| | [https://heylink.me/FaFa138 fafa138] |
| # Feed Forward Neural Networks
| | [https://heylink.me/Fafa138 fafa138] |
| # CNN, RNN
| | [https://magic.ly/FAFA138 fafa138] |
| # Language Modeling
| | [https://fafa138slot.web.fc2.com fafa138] |
| # Transformers
| | [https://heylink.me/FAFA138 fafa138] |
| # Transfer learning
| | [http://ec2-13-250-3-146.ap-southeast-1.compute.amazonaws.com/ fafa138] |
| # Information Retrieval
| |
| # Modern Transformer architectures
| |
| | |
| <big>'''Материалы курса:'''</big>
| |
| | |
| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLjufDdskD5S6pg9540g04Fj_2yxFLbyrQ videos] | |
| | |
| {| class="wikitable"
| |
| |-
| |
| ! дата !! тема !! материалы !! ДЗ !! дедлайн
| |
| |-
| |
| | 7.09.2021 || Linear models, ML fundamentals I || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_1/ML4SE_1.pdf presentation] || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_1/assignment_1.ipynb assignment_1] || 28.09.2021 23:59
| |
| |-
| |
| | 21.09.2021 || Linear models, ML fundamentals II || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_2/ML4SE_2.pdf presentation] || ||
| |
| |-
| |
| | 5.10.2021 || Feed Forward Neural Networks || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_3/ML4SE_3.pdf presentation] || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_3/assignment_2.ipynb assignment_2]|| 8.11.2021 23:59
| |
| |-
| |
| | 26.10.2021 || Distributed Representations || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_4/ML4SE_4.pdf presentation] || ||
| |
| |-
| |
| | 9.10.2021 || CNN, RNN || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_5/ML4SE_5.pdf presentation] || ||
| |
| |-
| |
| | 22.10.2021 || Language Modeling || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_6/ML4SE_6.pdf presentation] || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_6/assignment_3.ipynb assignment_3] || 20.12.2021 23:59
| |
| |-
| |
| | 12.01.2022 || Seq2Seq. Transformer || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_7/ML4SE_7.pdf presentation] || ||
| |
| |-
| |
| | 25.01.2022 || Paper Discussion || || ||
| |
| |-
| |
| | 8.01.2022 || Transfer Learning || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_8/transfer.ipynb notebook] || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_8/assignment_4.ipynb assignment_4] || 01.03.2022 23:59
| |
| |-
| |
| | 1.03.2022 || Information Retrieval || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_9/retrieval.ipynb notebook] || ||
| |
| |-
| |
| | 15.03.2022 || Paper Discussion || || [https://github.com/thedenaas/hse_ml4se/blob/main/2021/seminar_10/assignment_5.ipynb assignment_5]|| 28.03.2022 10:00
| |
| |-
| |
| |}
| |
| | |
| ==Формула оценки==
| |
| | |
| Результирующая оценка вычисляется по формуле:
| |
| | |
| О_результирующая = Округление( 0.12 * ДЗ1 + 0.12 * ДЗ2 + 0.12 * ДЗ3 + 0.12 * ДЗ4 +0.12 * ДЗ5 + 0.2 * O_доклад + 0.2 * О_активность)
| |
| | |
| Формула округления: Стандартное арифметическое округление
| |
| | |
| ==Рекомендованная литература==
| |
| # Goodfellow I. Deep Learning. MIT Press, 2016
| |
| # Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006
| |
| | |
| ==Рекомендуемая дополнительная литература==
| |
| # Hastie, T. The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction. Springer, 2017
| |
| # Sheldon A. Linear Algebra Done Right. Springer, 3d edition, 2015. https://linear.axler.net/
| |
| # Kamath U. Deep Learning for NLP and Speech Recognition. Springer, 1st edition, 2019
| |
| # Schapire. Boosting: Foundations and Algorithms. MIT Press, 2012
| |