Методы оптимизации в МО (2022): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
del assists table
add course aim
Строка 1: Строка 1:
==О курсе==
==О курсе==
'''Цель курса''' – изучить основы методов оптимизации и регуляризации для решения линейных функциональных уравнений. Линейная алгебра становится средством, предлагающим удобный инструментарий – собственные и сингулярные числа, пространство и его базис. Методы оптимизации позволят решать уравнения и извлекать из них нужные данные. Курс показывает, как математические методы позволяют развивать технологии.


Занятия проводятся в [ Zoom] по ... в ...
Занятия проводятся в [ Zoom] по ... в ...

Версия от 08:17, 31 августа 2022

О курсе

Цель курса – изучить основы методов оптимизации и регуляризации для решения линейных функциональных уравнений. Линейная алгебра становится средством, предлагающим удобный инструментарий – собственные и сингулярные числа, пространство и его базис. Методы оптимизации позволят решать уравнения и извлекать из них нужные данные. Курс показывает, как математические методы позволяют развивать технологии.

Занятия проводятся в [ Zoom] по ... в ...

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Устинов Владислав

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube:

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Формула оценивания

Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ

В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.

Домашние задания

Литература