Глубинное обучение в анализе графовых данных 22/23: различия между версиями
→Семинары: исправлено время |
добавлено содержание |
||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
== Лекции == | == Лекции == | ||
Проходят по четвергам в 14:40 | Проходят по четвергам в 14:40 | ||
'''Лекция 1 (08.09.22): ''' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных. | |||
'''Лекция 2 (15.09.22): ''' Создание признаков для вершин/связей/графовых для применения традиционных методов машинного обучения. | |||
== Семинары == | == Семинары == | ||
Версия от 23:14, 19 сентября 2022
О курсе
Курс читается для студентов 4-го курса в 1-2 модулях.
Лектор — Валитов Эльдар Рафекович
Семинарист — Федоров Павел Сергеевич
Канал курса в Telegram - https://t.me/hse_gnn_2022
Чат курса в Telegram - https://t.me/hse_gnn_2022_chat
Лекции
Проходят по четвергам в 14:40
Лекция 1 (08.09.22): Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.
Лекция 2 (15.09.22): Создание признаков для вершин/связей/графовых для применения традиционных методов машинного обучения.
Семинары
Проходят по четвергам в 16:20.
Контрольные мероприятия
Правила выставления оценок
Итоговая оценка вычисляется по формуле
- ОИтог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Э),
где ДЗ = ((количество баллов за все ДЗ) / 70) * 10, Э - оценка за экзамен
Округление арифметическое.
На курсе предусмотрены автоматы - если студент сдал все дз и если студент набирает больше 45 баллов (то есть больше 6.5 оценка за ДЗ) то он освобождается от экзамена с ОИтог = Округление(ДЗ).