Проектный семинар X5 (МОиВС, 2022): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 49: Строка 49:
==Формула оценивания==
==Формула оценивания==


Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ
Оценка = 0.4*Тест 1 + 0.4*Тест 2 + 0.2ДЗ


В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.
* Тест 1, Тест 2 - небольшие тесты по темам занятий в асинхронном формате
* ДЗ - небольшая практическая работа по теме курса


== Домашние задания ==
== Домашние задания ==


== Литература ==
== Литература ==

Версия от 15:07, 3 октября 2022

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по расписанию:

  • 03 октября 19.00
  • 06 октября 19.00
  • 10 октября 19.00
  • 13 октября 19.00
  • 17 октября 19.00
  • 19 октября 19.00

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Теванян Элен Арамовна @elentevanyan

Ассистент Контакты
Марк Блюменау @markblumenau

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube:

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 Вводное занятие
2 Прогноз метрик
3 Uplift-моделирование
4 Look-a-Like моделирование
5 Рекомендательные системы
6 Ценообразование

Формула оценивания

Оценка = 0.4*Тест 1 + 0.4*Тест 2 + 0.2ДЗ

  • Тест 1, Тест 2 - небольшие тесты по темам занятий в асинхронном формате
  • ДЗ - небольшая практическая работа по теме курса

Домашние задания

Литература