МОВС Компьютерное зрение (2022): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
init fill |
м 2nd UPD |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
==О курсе== | ==О курсе== | ||
Занятия проводятся в [ | Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/86116846640?pwd=akdJekp1WE9jdjZ4VGxTa3BDdFlNUT09 Zoom] '''по субботам в 12:00''' | ||
Онлайн-курс в дополнение к парам: [[ online-course link]] | Онлайн-курс в дополнение к парам: [[ online-course link]] | ||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
Чат курса в TG: [https://t.me/+Hl1pfrY7PfU4MGJi chat link] | Чат курса в TG: [https://t.me/+Hl1pfrY7PfU4MGJi chat link] | ||
Преподаватель: | Преподаватель: Антон Лебедев | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
| style="background:#eaecf0;" | Марк Блуменау || [https://t.me/markblumenau @markblumenau] | | style="background:#eaecf0;" | Марк Блуменау || [https://t.me/markblumenau @markblumenau] | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| Строка 25: | Строка 24: | ||
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube playlist] | Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube playlist] | ||
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ | Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]] | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| Строка 31: | Строка 30: | ||
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы | ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [[ Запись]] || 12.11.22 || || | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [[ Запись]] Инференс и деплой CV-моделей || 12.11.22 || К этому занятию необходимо пройти тесты недель 1-3 и 5-6 онлайн-курса|| | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [[ Запись]] || | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [[ Запись]] Теоретический вебинар по диффузионным моделям || 26.11.22 || К этому занятию - тесты 4-й и 7-й недель || | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [[ Запись]] || | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [[ Запись]] Вебинар по Human Pose Estimation || 10.12.22 || Тесты недель 8-11 || | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [[ Запись]] | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [[ Запись]] Вебинар: pipeline по диффузионным моделям|| 17.12.22 || || | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
=== Записи консультаций === | === Записи консультаций === | ||
Будут консультации -- будут записи :) | |||
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== | ||
Оценка = 0.4*О<sub>тесты на онлайн-платформе</sub> + 0.6*О<sub>дз</sub> | Оценка = 0.4*О<sub>тесты на онлайн-платформе</sub> + 0.6*О<sub>дз</sub> | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
* | * Детекция | ||
* | * Style transfer | ||
* | * Восстановление позиции кадра (3D Vision) | ||
== Литература == | == Литература == | ||
* | * Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images" | ||
* | * Richard Szeliski, [http://szeliski.org/Book/ "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed."], The University of Washington | ||
Версия от 16:07, 3 ноября 2022
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по субботам в 12:00
Онлайн-курс в дополнение к парам: online-course link
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Антон Лебедев
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Марк Блуменау | @markblumenau |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Запись Инференс и деплой CV-моделей | 12.11.22 | К этому занятию необходимо пройти тесты недель 1-3 и 5-6 онлайн-курса | |
| 2 | Запись Теоретический вебинар по диффузионным моделям | 26.11.22 | К этому занятию - тесты 4-й и 7-й недель | |
| 3 | Запись Вебинар по Human Pose Estimation | 10.12.22 | Тесты недель 8-11 | |
| 4 | Запись Вебинар: pipeline по диффузионным моделям | 17.12.22 |
Записи консультаций
Будут консультации -- будут записи :)
Формула оценивания
Оценка = 0.4*Отесты на онлайн-платформе + 0.6*Одз
Домашние задания
- Детекция
- Style transfer
- Восстановление позиции кадра (3D Vision)
Литература
- Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images"
- Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington