Econ metrics 2022-23

Общая информация

Курс в ЛМС: [1]

Официальная программа

Лектор: Елена Вакуленко

Семинарист: Полина Погорелова

Оценка = 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Активности

Материалы к курсу

• Подборка контрольных прошлых лет. Кажется, я нашел опечатку.

Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше вкусностей - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

• Matthias Vallentin, Statistics cookbook: пачка полезных формул по теории вероятностей и статистике.
• Kurt Schmidheiny, Short guides in Econometrics
• Rob Hyndman, Forecasting principles and practices
• Tim Hesterberg, What teachers should know about bootstrap?
• Дружелюбная эконометрика
• Никита Артамонов, Введение в эконометрику
• Кирилл Фурманов, сборник задач на личной страничке
• онлайн курс по метрике на openedu
• универсиада мгу по эконометрике
• Michael Creel, Econometrics и pdf
• Bruce Hansen, Econometrics
• Dolf Schluter, Quantitative methods in ecology and evolution курс по статистике для мбиологов. Хорошая подборка статей по статистике, хорошее введение в R.
• Faraway, Practical regression and ANOVA using R: гетероскедастичность, мультиколлинеарность, метод главных компонент, Ridge regression, ANOVA.
• Ruey Tsay teaching page: его курсы по временным рядам с R
• Kevin Sheppard, Financial Econometrics: GMM, VaR, многомерная волатильность.
• QuantEcon
• Abdi, Williams, PCA
• Barum Park PCA, rotation
• Cavanaugh, Neath, AIC
• Barum Park AIC and BIC
• Matteo Courthoud, Understanding CUPED

Таблицы

• Таблицы нормального и прочих распределения
• Таблицы для теста Колмогорова (по-русски), (English version).
• приложения вместо таблиц android ios

Текущие оценки

• Таблица с результатами проверочных работ.

Контрольные работы

• Контрольная работа 1.

Первый семестр

Неделя 1

• Семинар 1. Задания.
• Семинар 1. Решения.

Неделя 2

• Семинар 2. Задания.
• Семинар 2. Решения.
• Дополнительный материал к семинару 2.

Неделя 3

• Семинар 3. Задания.
• Семинар 3. Решение.
• Данные по стоимости квартир.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 4

• Семинар 4. Задания.
• Семинар 4. Решения.

Неделя 5

• Семинар 5. Задания.
• Семинар 5. Решения.
• Файл "Regression_9.xls" для практического задания №6".
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 6

• Семинар 6. Задания.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 7

• Семинар 7. Задания.

Неделя 8

• Лекция по дамми переменным
• Семинар 8. Задания.
• Семинар 8. Данные.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 9

• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 10

• Семинар 10. Задания.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 11

• Семинар 11. Задания.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.
• Лекция.

Неделя 12

• Семинар 12. Задания.
• Лекция.
• Скрипт в Python.
• Скрипт в R.

Неделя 13

• Семинар 13. Задания.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 14

• Семинар 14. Задания.