Машинное обучение 22/23 Матфак: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 21: Строка 21:
== Лекции ==
== Лекции ==


1. Введение в машинное обучение.
2. Задача регрессии. Линейная регрессия.
3. Градиентный спуск и его модификации. Метрики качества регрессии.


== Семинары ==
== Семинары ==

Версия от 10:30, 23 января 2023

О курсе

Курс читается для студентов матфака в 3-4 модулях.

Лектор: [Кантонистова Елена Олеговна]

Семинарист: [Некрашевич Максим Викторович]

Лекции проходят онлайн по в в [zoom].

Полезные ссылки

Репозиторий с материалами на GitHub: https://github.com/Murcha1990/ML_math_2022

Записи занятий: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pq6FkCQ5P4VhHd3u1_PIKq

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+8UCIRw_TnTIxMjky

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s9_Q4lcQVorvYeyDGr7bgXDH45qPikWD1RMbDYrFtPs/edit?usp=sharing

Лекции

1. Введение в машинное обучение.

2. Задача регрессии. Линейная регрессия.

3. Градиентный спуск и его модификации. Метрики качества регрессии.

Семинары

Консультации

Контрольная работа

Экзамен

Полезные материалы