Машинное обучение 22/23 Матфак: различия между версиями
Murrcha (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Murrcha (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Курс читается для студентов матфака в 3-4 модулях. | Курс читается для студентов матфака в 3-4 модулях. | ||
'''Лектор:''' [Кантонистова Елена Олеговна] | '''Лектор:''' [https://www.hse.ru/org/persons/211268525 Кантонистова Елена Олеговна] | ||
'''Семинарист:''' | '''Семинарист:''' Некрашевич Максим Викторович | ||
Лекции проходят онлайн по в | Лекции проходят '''онлайн по средам в 13:00''' в [https://us06web.zoom.us/j/81871234523?pwd=VThKYWNEOHB4NHlFdVR0Vi9aWHA3QT09 zoom]. | ||
=== Полезные ссылки === | === Полезные ссылки === | ||
Версия от 10:41, 23 января 2023
О курсе
Курс читается для студентов матфака в 3-4 модулях.
Лектор: Кантонистова Елена Олеговна
Семинарист: Некрашевич Максим Викторович
Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в zoom.
Полезные ссылки
Репозиторий с материалами на GitHub
Канал в telegram для объявлений
Лекции
1. Введение в машинное обучение.
2. Задача регрессии. Линейная регрессия.
3. Градиентный спуск и его модификации. Метрики качества регрессии.
Семинары
Коллоквиум
Коллоквиум будет проходить в сессию 3 модуля, в письменной форме. О подробностях сообщим позже.
Экзамен
Экзамен будет проходить в конце семестра. Он состоит из письменной и необязательной устной части. За письменную часть можно получить не больше 7 баллов. Если студент хочет больше баллов, то он идет на устную часть.
Дату и время, а также другие подробности экзамена опубликуем позже.
Полезные материалы
- Курс на Stepik "Практический ML": https://stepik.org/a/125501 (за промокодом обращайтесь к преподавателям)
- Hastie, Tibshirani "The elements of statistical learning": https://hastie.su.domains/Papers/ESLII.pdf