Анализ Данных 22/23 Политологи: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Mbburova (обсуждение | вклад) Новая страница: «== О курсе == "Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле. * [https://t.me/+9AazKY4rqOMxMTFi Чат к…» |
Mbburova (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
Записи занятий на youtube: | Записи занятий на youtube: | ||
Репозиторий с материалами: | Репозиторий с материалами: | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
! Дата !! | ! Дата !! Презентация !! Тетрадка | ||
|- | |||
| 21.01.2023 || || | |||
|- | |||
| 04.02.2023 || || [https://drive.google.com/file/d/1hYc5SWPeMcN1RbpsPJg14FYp8pEu0I70/view?usp=sharing Продолжение Pandas] | |||
|- | |- | ||
| || || | |||
|} | |||
|} | |} | ||
Версия от 07:57, 4 февраля 2023
О курсе
"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.
Преподаватель
Бурова Маргарита Борисовна
Ассистент
Лика Капустина
- @lika_kapustina в Telegram
Материалы
Записи занятий на youtube: Репозиторий с материалами:
| Дата | Презентация | Тетрадка |
|---|---|---|
| 21.01.2023 | ||
| 04.02.2023 | Продолжение Pandas | |
|}
Контрольные работы
Список рекомендуемых материалов
Линейная алгебра и статистика
- Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
- Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought
- MIT Open course: Linear Algebra by Strang
Python
- Pandas Cheat Sheet
- Python RegExp Cheat Sheet
- O'Reilly: Python for Data Analysis
- Базовый курс по программированию на Stepik
Machine learning
- Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning
- Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
- Coursera: Machine Learning by Andrew Ng
- O'Reilly: Machine Learning for Hackers
Материала по ML
- Simple Decision Tree
- Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Статистика
- Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)