Введение в Data Science для ВШБ 2022/23

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом «Введение в Data Science», читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Управление бизнесом», «Логистика и управление цепями поставок» и «Маркетинг и рыночная аналитика» в 2022/2023 учебном году (4 модуль).

О курсе

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ «Управление бизнесом», «Маркетинг и рыночная аналитика» и «Управление цепями поставок и бизнес-аналитика» и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с основами машинного обучения.

Контакты и полезные ссылки

Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно всегда задавать вопросы)

ОП «Управление бизнесом»

Группа	Преподаватель	Ассистент	Чат в тг
БМБ2101	Бурова Маргарита, @Burritas	Барахвостова Валерия, @vale_russa	https://t.me/+f-sbXgI4dW82MjMy
БМБ2102	Бурова Маргарита, @Burritas	Алексеенко Влада, @unqvl	https://t.me/+WnYZJ9eTQTQwODgy
БМБ2103	Панов Петр, @panov_pa	Эрцеговац Мария, @merc_telega	https://t.me/+dLSsnLarsHNhOGMy
БМБ2104	Панов Петр, @panov_pa	Сташевски Эмиль, @emilstrider	https://t.me/+bHn2u6XWwgAwNTEy
БМБ2105	Седашов Даниил, @sedashov	Барахвостова Валерия, @vale_russa	https://t.me/+Fj-vAb3zFGw3N2Iy
БМБ2106	Корпачев Сергей, @fedya_dmitriev	Иванов Максим, @thefabulosity	https://t.me/+wioS0eoYi2ZlYjcy
БМБ2107	Косакин Даниил, @nieto95	Каневский Дмитрий, @blenlkj	https://t.me/+wpE0EnyHSUk5NWYy
БМБ2108	Косакин Даниил, @nieto95	Болатаева Дарья, @dariabolat	https://t.me/+OYj8UwwKqoA2YTFi
БМБ2109	Калашников Александр, @sleep3r	Изгарова Анна, @anna_izg	https://t.me/+svjoZ9XcLuYxZDMy
БМБ2110	Гриднев Макар, @gr1dmaker	Степанова Ксения, @Kkkkstepvst	https://t.me/datascience_hse_210

ОП «Маркетинг и рыночная аналитика»

Группа	Преподаватель	Ассистент	Чат в тг

ОП «Логистика и управление цепями поставок»

Группа	Преподаватель	Ассистент	Чат в тг

Формула оценивания

ИТОГ = 0.25 * тесты + 0.25 * ДЗ + 0.25 * КР1 + 0.25 * КР2

Оценки по всем формам контроля не округляются ни до, ни после умножения на соответствующие коэффициенты. Округляется только итоговая оценка (по правилам арифметического округления, например, 3.49 округлится до 3, а 3.51 - до 4).

Апелляции и пропуски контрольных работ

Апелляции

Внимание! Это только для нашего курса и НЕ относится к апелляции независимого экзамена по анализу данных, который будет у вас в конце 4 модуля.

После публикации оценок по контрольной работе у вас будет три дня, чтобы написать апелляцию (если вы не согласны с баллами или считаете, что ваше решение было засчитано неправильно). В апелляции вы также можете указать технические неполадки, приложив скриншоты/фотографии, которые их подтверждают.

Апелляцию отправляете только по адресу: python7appeal@gmail.com

В теме письма обязательно указываете ВШБ_КР1 (или КР2). В самом письме указываете ФИО и свою образовательную программу («Логистика и управление цепями поставок», «Управление бизнесом» или «Маркетинг и рыночная аналитика»). И затем номера задания, которые апеллируете и обоснование правильности своего ответа.

Письма, в которых неправильно написана тема, не указаны ФИО и ОП, рассматриваться не будут.

Апелляция рассматривается в течение трех рабочих дней. Если вы отправили апелляцию и не получили ответ по прошествии трех рабочих дней, то только в этом случае вы пишете преподавателю @aaparshina.

Пропуски

Если студент пропустил контрольную работу по болезни, то ему предоставляется возможность написать работу в резервный день.

О пропуске нужно сообщить до проведения работы или в день проведения работы, написав письмо по адресу python7appeal@gmail.com.

В течение трех рабочих дней вам придет ответ на письмо. Если вы не получили ответ по прошествии трех рабочих дней, то только в этом случае вы пишете преподавателю @aaparshina.

В теме письма обязательно указываете ВШБ_КР1_ПРОПУСК (или КР2). В самом письме указываете ФИО и свою образовательную программу («Логистика и управление цепями поставок», «Управление бизнесом» или «Маркетинг и рыночная аналитика»).

Письма, в которых неправильно написана тема, не указаны ФИО и ОП, рассматриваться не будут.

Материалы с занятий и консультаций

Занятия

Неделя/даты	Тема	Материалы

Консультации

Тема	Ассистенты	Материалы