Econ metrics 2023-24: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Строка 64: Строка 64:
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/raw/main/seminars/sem_03.pdf Семинар 3. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/raw/main/seminars/sem_03.pdf Семинар 3. Задания.]
'''Неделя 4. Модель множественной регрессии.'''
'''Неделя 4. Модель множественной регрессии.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/raw/main/seminars/sem_04.pdf Семинар 5. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/raw/main/seminars/sem_04.pdf Семинар 4. Задания.]

Версия от 16:59, 1 октября 2023

Общая информация

Официальные программы курса:

Курс в ЛМС:

Преподаватели:

Формула оценивания:

  • Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен

В случае пропуска любой проверочной работы по уважительной причине (при наличии справки) её вес равномерно перераспределяется на другие проверочные работы.

Текущие оценки

Проверочные работы

Материалы к курсу


Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Таблицы

Первый семестр. Эконометрика 1

Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?

Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.

Неделя 3. Модель множественной регрессии в матричном виде.

Неделя 4. Модель множественной регрессии.