Компьютерное зрение: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
==О курсе==
==О курсе==


Занятия проводятся в [[Zoom]] '''по понедельникам с 18:00 до 19:20'''
Занятия проводятся в [[ Zoom]] '''по понедельникам в 18:00'''
 
Онлайн-курс в дополнение к парам: https://edu.hse.ru/user/index.php?id=135250


==Контакты==
==Контакты==


Чат курса в TG: [[чат с топиками]]
Чат курса в TG: [https://t.me/+TMcHPjSVk5hjOGUy chat link]


Преподаватели: Белозерова Анастасия Григорьевна (@belnasty)
Преподаватель: Анастасия Белозёрова


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
Строка 13: Строка 15:
! Ассистент !! Контакты  
! Ассистент !! Контакты  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | Блуменау Марк || @markblumenau
| style="background:#eaecf0;" | Марк Блуменау || [https://t.me/markblumenau @markblumenau]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Илья Никитин || [https://t.me/is_nikitin @is_nikitin]
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | Никитин Илья || @is_nikitin
|}
|}


==Материалы курса==
==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[YouTube-playlist]]
Плейлист курса на YouTube: [[ YouTube playlist]]
 
Ссылка на материалы курса: [[материалы]]


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
Строка 27: Строка 28:
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Введение в компьютерное зрение, классические методы || 15.01 || [[Запись]] || [[Слайды]]
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Введение, Классика CV|| 15/01/2024 || [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=135250#section-1 Неделя 1 онлайн-курса], [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=135250#section-2 Неделя 2 онлайн-курса] ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Задача классификации: лучшие практики || 22.01 || [[Запись]] || [[Слайды]]
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Классификация: лучшие практики || 22/01/2024 || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Задача детектирования || 29.01 || [[Запись]] || [[Слайды]]
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Детекция || 29/01/2024 || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Трекинг объектов || 05.02 || [[Запись]] || [[Слайды]]
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Детекция + трекинг || 05/02/2024 || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || Распознавание лиц || 12.02 || [[Запись]] || [[Слайды]] 
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || Распознавание лиц || 19/02/2024 || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || OCR (Optical Character Recognition) || 19.02 || [[Запись]] || [[Слайды]] 
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || OCR || 26/02/2024 || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || Мультимодальные сети || 26.02 || [[Запись]] || [[Слайды]] 
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || Мультимодальные сети || 04/03/2024 || ||  
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || TBA || 04.03 || [[Запись]] || [[Слайды]] 
|-
|-
|}
|}


==Формула оценивания==
==Формула оценивания==
Оценка = '''min(10, round(SUM/MAX))'''


Оценка = min(10, round(HW/MAX)),
'''SUM''' - количество набранных баллов
где HW – сумма полученных баллов за все домашние задания (в том числе бонусные),
а MAX = 30 — максимум баллов по трем обязательным домашним заданиям.


Мягкий дедлайн объявляется в день выдачи домашнего задания и составляет 2 недели.
'''MAX''' - максимум баллов за обязательную часть заданий (30)


Правила округления оценки: по правилам арифметики
== Домашние задания ==
Инвайт в Энитаск: ляля, нету ссылки


== Домашние задания ==
* [[ ДЗ 1. Классификация]]
* [[ ДЗ 2. Сегментация]]
* [[ ДЗ 3. Детекция + трекинг]]
* [[ Бонус ДЗ. Распознавание лиц]]


...
== Литература ==
* Richard Szeliski, [http://szeliski.org/Book/ "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed."], The University of Washington

Версия от 12:28, 13 января 2024

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по понедельникам в 18:00

Онлайн-курс в дополнение к парам: https://edu.hse.ru/user/index.php?id=135250

Контакты

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Анастасия Белозёрова

Ассистент Контакты
Марк Блуменау @markblumenau
Илья Никитин @is_nikitin

Материалы курса

Плейлист курса на YouTube: YouTube playlist

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 Введение, Классика CV 15/01/2024 Неделя 1 онлайн-курса, Неделя 2 онлайн-курса
2 Классификация: лучшие практики 22/01/2024
3 Детекция 29/01/2024
4 Детекция + трекинг 05/02/2024
5 Распознавание лиц 19/02/2024
6 OCR 26/02/2024
7 Мультимодальные сети 04/03/2024


Формула оценивания

Оценка = min(10, round(SUM/MAX))

SUM - количество набранных баллов

MAX - максимум баллов за обязательную часть заданий (30)

Домашние задания

Инвайт в Энитаск: ляля, нету ссылки

Литература

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Компьютерное_зрение&oldid=82805