Машинное обучение МатФак 23/24

О курсе

Курс читается для студентов матфака в 3-4 модулях. В курсе 16 лекций и 16 семинаров.

• Оценка за курс считается по формуле: 0.4 * Домашнее задание + 0.1 * Проверочные работы + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Экзамен

Лектор: Нарцев Андрей Дмитриевич

Семинаристы: Коган Александра Сергеевна (группа 1), Рыжиков Артём Сергеевич (группа 2)

Лекции проходят онлайн по TODO в [ zoom].

Полезные ссылки

Репозиторий с материалами на GitHub

Записи лекций

Канал в telegram для объявлений

Лекции

1. Введение в машинное обучение

2. Введение в машинное обучение. Метод k ближайших соседей

3. Метод k ближайших соседей. Постановка задачи линейной регрессии.

Семинары

1. Эксполаторный анализ

2. Введение в sklearn. Метод k ближайших соседей.

3. Линейная регрессия, sklearn.